发现几个在GitHub 上跟 Vibe Coding 强相关的开源项目，跟大家分享一下第一个：aicodeguidehttps://github.com/automata/aicodeguide如果是零基础，或者一直觉得“自己不懂编程，玩不转AI编程”，这个项目会适合你。它本质上是一份AI时代的编程路线图，不纠结于枯燥的语法教学，核心是教你怎么用Cursor、Bolt、Claude这些工具，通过合适的Prompt指令，把想做的事情落地完成。我一直把它当作Vibe Coding的“新手村”，零基础入门首选。第二个：vibe-coding-prompt-templatehttps://github...

本科电子信息，开学就大三下了，把之前比赛项目写进简历了，但投了好多都没啥回应，请教大佬拷打。但这里简历第二个项目我一开始用的裸机，后面用rtos重写的，但对rtos我不太熟悉基本靠ai改的，万一问到我怕答不上来，请问这种水平可以先找个中小厂实习攒经验吗。

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...