1.深挖实习，问了一些场景，涉及到如何优化性能，自己做了什么有亮点的，问了很多问题2.基本数据类型和应用数据类型的区别3.跨域问题4.图片懒加载(这里问了白屏等待时长出理的一些问题)5.ECharts6.vue和react有什么区别？7.使用ai8.问了项目里涉及到的docker和k8s9.实现水波纹的动画效果有什么思路10.平时怎样学习总共四十多分钟，面试官也比较热情，问的比较多，笑脸相对，总之面试体验挺好的，也暴露出我一些不扎实的新问题

开放题1开放题：某在线教育平台需开发课程报名功能，核心流程为用户选择课程后提交报名请求，系统需完成 3 个操作，扣减用户账户中的课程优惠券，若有。二、生成课程报名订单并写入订单库。三、向用户推送报名成功消息，通过消息队列发送。由于用平台用户量较大，采用微服务架构，用户账户服务、订单服务、消息服务分别为独立服务，且使用不同的数据库，账户库、订单库。请回答以下问题：1、若不做特殊处理，上述流程可能出现哪些数据不一致的问题？请举例说明。至少两种场景，需描述具体体现象及影响。2、为保障三个操作者最终一致性，可采用本地消息表加消息队列方案。请详细描述该方案在本题场景中的具体实现步骤，需包含各服务的核心逻...

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...

笔试时间：2025年10月16日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题小红有一个n×m的矩阵，矩阵第i行第j列的元素为i×j。小红想知道矩阵中第k小的元素是多少。输入描述第一行三个整数n, m, k。数据范围：1 ≤ n, m ≤ 10^5，1 ≤ k ≤ n×m输出描述输出一个整数表示答案。样例输入3 3 4样例输出3参考题解解题思路：使用二分查找，在1到n×m范围内寻找第k小的数。对于每个中间值mid，统计矩阵中小于等于mid的元素个数：对于第i行，小于等于mid的元素个数为min(mid/i, m)如果总数<k，说明答案在右半部分，否则在左半部分C++...