SHEIN26届暑期实习也启动啦1️⃣工作感受：到底卷不卷？ 入职前听说SHEIN统一242着实捏把汗，入职后才发现商品中心并没有强制242（网上的东西别全信hhh)，但是加班是肯定的，不过没有强制加班；会有人卷到今日事今日毕，你觉得不耽误进度按时下班第二天做也可以，想躺平的人不适合进SHEIN。 2️⃣工作量：真的做不完吗？ 分部门，Gmv贡献最多的工作量最多，奖金也多，因为业务量大，反之业务量小的基本不怎么加班；朋友在业务量不多的服装线做跟单，基本每天到点下班。黑五除外整体来说工作量挺大的，不想加班就效率至上。 3️⃣工作环境&福利 整体环境不错，base广州四海城这栋一共24...

现在已经不回我了😭ps：求大家建议。本人是出国选手，想水个实习整简历上，类似的中小厂写留学申请上能有用吗？中大厂感觉来不及学了，lc刷才30题....

怎么还有这样的

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...