背景： 24届科班生。由于考研未能成功，选择了工作，尤其对图像算法和计算机视觉非常感兴趣。在校期间参与过一些小型的图像处理项目 机考准备： 由于我之前有刷LeetCode的基础，特别是在算法和数据结构方面，所以对于机考的准备相对轻松。 机考： 机考总共有三道题目，题目难度适中： ai识别面板上的指示灯 找出经过特定点的路径长度 最后一道题是一道动态规划题，勉强做出来 综测： 综测部分主要是一些性格测试和基本的逻辑推理题，整体难度不高 HR资面： HR面试主要通过电话进行。面试官首先让我做了简短的自我介绍，并询问了我对华为OD的了解和申请这个岗位的原因。接着，HR询问了我空窗期的安排，解释了...

这是来招人的还是来恶心人的😅

考虑了几天还是先接了，过几天整理一下鹅厂面经。

Flink SQL 虽然强大，但用好了可不是随便写几行 SQL 就能完事的。流式处理的复杂性决定了你必须得在性能、成本和稳定性上下功夫。这就引出了咱们今天要重点聊的——优化。说白了，优化就是让你的 Flink SQL 任务跑得更快、占用的资源更少、遇到问题不崩盘。为啥这事儿这么重要？想象一下，如果你的实时分析任务延迟太高，业务决策跟不上节奏，那还叫实时吗？再比如，集群资源没用好，机器跑满负荷，成本蹭蹭上涨，老板能乐意吗？更别提任务不稳定，动不动就挂了，数据丢了咋办？所以，优化不是可有可无，而是必须得搞，而且得搞好。那优化到底要解决啥问题呢？性能方面，咱们得让查询执行速度更快，减少延迟，尤其是在...