1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己在心理学、社会学等相关专业的学习经历。2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细谈一下你对游戏用户研究岗位未来发展的想法？3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？请各从专业知识、技能和态度方面说三点。4. 为什么选择应聘我们盛趣游戏公司的游戏用户研究岗位，能具体说说吸引你的地方吗？5. 能不能谈谈对我们盛趣游戏公司产品和游戏行业当下热门趋势、竞争格局的了解？6. 你期望的薪酬是多少，结合你作为应届生的身份，说说这个期望薪酬的依据是什么？7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？请阐述为什么喜欢这一门对游戏用户研究有何帮助？8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历，并且详细说明每个词所代表的具体情况？9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈在其中担任的角色和取得的成果？10. 平时有什么兴趣爱好？有什么特长吗？这些兴趣爱好和特长如何能助力游戏用户研究工作？11. 对于参与公司外部引进项目和内部自研项目的立项评估，你有怎样的初步思路？12. 在协助进行测试与分析支持为领导层提供产品决策参考方面，你认为关键要点有哪些？13. 若遇到紧急任务需要快速响应，你会采取怎样的行动来确保任务顺利完成？14. 谈谈你对建立用户研究流程中心流测试的理解，以及它在游戏用户研究中的作用

数据开发岗 秋招第一个面试，被狠狠拷打了1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点分为那些类型12.大规模数据集，不断落盘，是写到同一个磁盘文件还是多个磁盘文件13.spark中间会一直生成小文件，如何处理14.什么是OOM，什么时候会出现OOM15.怎么去定位OOM出现在哪16. jvm, 内存模型17.spark SQL怎么执行(任务调度)18.底层资源调度是什么资源19.程序运行，内存放的什么东西，怎么管理内存，内存分配20. MySQL执行引擎21.什么是聚簇索引22.为什么要回表，什么样的操作会回表23.介绍什么是b+树24.知道平衡二叉树吗，什么是二叉树25.精准一次语义，kafka中有那些语义26.java这一块熟悉哪些内容，对java这块实现数据结构了解那些27.hashmap底层怎么实现，怎么去实现不可重复的，如果重复了怎么处理。hashcode和equals方法有什么区别和联系，如何判断是否和现有的key相同28.线程安全问题，什么是线程安全29.主要课程包括哪些30.大模型这块，transform架构了解过吗，用来做什么31.SQL题，求班级TOP5学生信息32.SQL锁机制，多个用户同时去写一条数据33.锁机制和事物区别34.什么是悲观锁什么是乐观锁35.乐观锁怎么实现36.进程和线程有什么区别，怎么去调度线程/进程运行，了解过协程吗37.一个进程中包含哪些部分，哪些数据38.讲一下堆和栈，栈有哪些应用反问后续，9.26约二面

应该挂了，被拷打惨了针对实习项目中一个多线程问题拷打了半个小时，感觉我一直在重复答案，面试官一直重复问题。怎么回答都不是他想要的结果八股也没背过问了一些多态的东西然后是拉姆达表达式的捕获方式在值捕获情况下，捕获一个普通变量和类的成员变量的区别捕获普通变量能不能在函数体内重新修改算是整个秋招压力最大的面试了