从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

全部是92硕士研究生学历

1.19 面试官打电话约面1.20 一面 秒约2面1.22 二面 面完5分钟告知通过无hr面当时还在期末考试，跟做梦一样

1.介绍一下你做的项目？2.IIC读数据的时序？3.SPI怎么配置？4.变量存储位置？5.在做MCU开发时候，怎么处理多个任务？6.了解RTOS的多任务调度吗？7.优化代码是怎么优化的？8.未来三五年倾向于应用开发还是驱动开发？9.用过matlab吗？会用python吗？10.线程间的通信方式有哪些？11平常遇到的印象比较深刻的难题是怎么解决的？12.有什么想问的？