一共一个小时，面试难度以及自己的回答算是最近的面试压力比较大的，实习问了30分钟，中间穿插八股。1.redis数据结构2.redis持久化机制3.mysql索引底层4.聚簇索引与非聚簇索引5.索引优化6.索引失效7.mysql执行一条sql8.那么多索引mysql怎么选（不会）9.tcp与udp区别10.tcp为什么可靠11.消息队列作用12.kafka怎么保证消息有序性13.mcp是什么？14.skills是什么？15.jvm内存分配与回收过程（我讲了从创建对象到判断垃圾对象到垃圾回收我全说了一遍，是这个吗？）16.fullgc触发机制17.tcp的拥塞控制流程（不会了）18.分布式事务解决方案，说了2pc，3pc，tcc。算法是反转双向链表，没有按格式输出，但是面试官没让继续写了，面完以为挂了，结果晚上秒过，看看复试什么情况吧。今天百度打电话准备发offer了，业务跟在手子的差不多，很垂，并且说不分日常暑期，只看表现，会有转正机会，但是考虑再三还是拒绝了，百度实习薪资确实有点低，title也不如之前了，但是面试的二位业务老师我很喜欢，对我的评价也不错，希望之后能有机会共事。从三月份到现在一共面了六家，面试次数总共是8场，情况如下：脉脉二面（无答复，默认挂）百度二面已oc美团一面过，下周一二面shein一面过直接HR面游族一面过直接HR面腾讯一面过等待约二面滴滴明天一面面试通过率还是蛮高的，但是大部分都是日常，感觉对我现在的加成不大，大概率不会去，不知道暑期会是什么情况呢唉，希望能有面试吧，继续加油。字节被无hc直接取消了，现在还没人捞，有没有字节HR救救我

这种要去吗？

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...