●携程机票BU的收入主要来自哪里？○佣金○保险（延误险等等）○值机选座等等副营项目●指标异动：如果收入下降了5%怎么分析●AB实验：如果发现是研发上线了新的算法，导致页面加载时长变化。AB实验流程？○问实验不显著的时候，如何减少方差。CUPED●用户客服进线率：用户为什么进线？○退改机票○不了解转机行李该不该取出来，如何选座等等●我们希望给用户推送售后相关信息减少进线率，怎么用模型来预测谁会进线？用什么模型？怎么做特征工程？

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：25.8.6💻面试岗位：生活服务后端开发实习生❓面试问题： 项目相关八股3 算法：力扣第15题三数之和为0的不重复三元组🙌面试感想：面试官很严肃，暑假时面的，人生第一次面试，项目和八股都没咋答上来，应该脏面评了。后续隔了一个多月官网状态才变为挂掉。

1．项目介绍，过实习和论文2．知道哪些强化学习算法，除了 PPO和 DPO 这些呢3. 知道 LoRA 的原理吗， A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗4．除了 DeepSpeed ，还用过其他的什么优化方法吗5．ZeRO -1, ZeRO -2,ZeRO -3三个模式的区别6．讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗7．当时你用 DeepSpeed ZeRO -3来微调Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存8. 在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的9.代码：无重复字符的最长子串

1. 实习项目问的很细，数据构造，微调参数等2. 如果子agent回复不对怎么办？反思？跳不出去怎么办？限制次数3. LORA和全参数微调的区别4. DPO，PPO，GRPO5. 逻辑回归、XGB和神经网络的区别6. XGB怎么做特征重要性的？gini系数是什么？7. Deepseek MLA？为什么压缩？8. Transformer encoder？为什么需要FFN？9. AUC物理意义，公式，公式含义code：重排链表