在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

等效大厂实习的定义在一个组实习了3~4个月 = 1 段等效大厂实习为什么希望引入等效大厂实习：对于一段实习而言，3~4个月与6~7个月能拿到的产出数量是完全不一样的。而我猜测面试官相较于关注实习的段数，可能会更关心我们交付了哪些价值。因此，我认为等效大厂实习这个概念，可以更精确地描述实习的含金量。Few Shot：1. 我在一个组实习了3.5个月 -> 一段等效大厂实习2. 我在一个组实习了6.5个月 ->  两段等效大厂实习我这种统计方法并不科学 - 如果有佬找到更好的测度方法 可以分享一下！ 还是想抛砖引玉一下！

在北京通州区我的那个实习挺好的，一天一百五，我干了四周，也没什么活，包一顿中午饭，吃的特别好住宿有宿舍，半个月三百，住了一个半月每天上班就是喝喝茶水、摸摸鱼，偶尔帮忙做做实验，很清闲唯一我接受不了的就是北京的蚊子，我被咬得全身是包，大夏天的必须穿长衣长裤附上我的每日饮食

211电气本转码IC应用计算科学硕，25年10月毕业，到英国后本来打算读博就没考虑找工，25年下半年发现博士行情不好（大量扩招+导师方向一般）临时决定秋招。由于时间短只有电气类的水实习，项目经验是ai医学图像图像分割和物理模型数据同化，难以找到对口工作然后发现AI算法卷不过，图像卷不过，本身coding水平一般且没怎么刷过leetcode，老本行电气基本忘光，这种找什么岗位合适？目前看下来产品经理还行，但听说特别卷？春招都开始了，我感觉天塌了。