均值算法是一种聚类算法，其目的是根据数据点之间的相似性将它们分组到不同的簇中。使用该算法的一个关键目标是找到可以有效区分数据的群组。增加群组数量通常会导致以下结果之一：过拟合：如果群组数量过多，算法可能会试图过度拟合数据，导致模型在新数据上表现不佳。在图像分割的情况下，可能导致平滑的区域被细分，导致边界失真。计算成本增加：随着群组数量的增加，算法的计算成本也会增加。更多的群组意味着更多的迭代次数，这可能会对性能产生负面影响。模糊性提高：群组数量增加可能会导致部分数据点无法清晰地归类到任何一个群组中，从而模糊了聚类结果。对于不太复杂的，我试了下 5个差不多能满足需求了。勉强凑合。摆脱PS，自己也...

工作后读研，今年毕业，投简历石沉大海求帮忙看简历，听劝 #简历被挂麻了，求建议#

      思考了很长时间，还是拒绝了，离家太远，深圳房价过高不久后也会选择回到家乡。最后选择了一个离家近的企业，薪资差距不大并且做的事情更有成就感。

本人现在大二，软件工程专业，家里是农村的。自己技术也不太行。在b站看了很多黑马的视频。目前想找份Java的工作，我该如何努力。求大佬指挑明路，听劝