ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

鼠鼠是211本科生，这学期开始找实习，基本都能答上85%，但停停面面挂挂，也不知道什么时候能找到实习。我该放弃大厂投小厂吗，这学期先找个小厂去实习，明年暑期再去大厂，还是接着面大厂？现在大厂实习岗位好少，每天刷boss基本没什么岗。附一些timeline～金山9.22  一面挂百度9.23  一面挂美团10.22  一面过10.24  约二面10.28  二面挂百度10.29  一面过10.30  约二面11.3    二面挂滴滴10.30 一面挂美团二进宫11.5  一面过11.6  通知二面11.7  二面11.10 oc

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...