核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

关于我的上铺兄弟5.1面试的结果。  

这段时间一直在做简历上的项目，我算是尚硅谷和黑马的骨灰粉了，全栈开发的核心教学视频我基本都有学习。 最近在B站上看视频来跟进点评和外卖的过程中我不断定期去反思自己的成效 ，发现单纯盯着视频上老师的节奏，敲下暂停键然后一比一的照抄下屏幕上标准代码并没有让我的工程能力和后端素养得到真正的提升。在瞌睡，回放，看弹幕来修bug的返回折腾下我开始感到厌倦与疲惫。 经过长期的听课的被动学习，我深深的认识到此举的效率十分低下并且我相信最终和曾经的各位一样：除了完美运行的代码文件和简历上的项目外一无所获。 扪心自问学这一个月到底学到了什么？是真的完全熟悉前后端联调的标准流程？是真的理解了数据与对象在消息流转过...