很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

投了几百家心累了😓😓，就约到了两家面试，虽然全过了，但是薪资有点低，目前一个8k的南京一家芯片原厂，一个西安的9590做仪表油气行业的

图片来源：Wei等人（2022）在 Wei等人（2022） 中引入的链式思考（CoT）提示通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合，以获得更好的结果，以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。提示： 这组数中的奇数加起来是偶数：4、8、9、15、12、2、1。 A：将所有奇数相加（9、15、1）得到25。答案为False。 这组数中的奇数加起来是偶数：17、10、19、4、8、12、24。 A：将所有奇数相加（17、19）得到36。答案为True。 这组数中的奇数加起来是偶数：16、11、14、4、8、13、24。 A：将所有奇数相加（11、13）得到24。答案为True...