一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

我请问呢

坐标信安专业女生，大三下求职迷茫中😭坦白说自己技术底子很薄弱，代码、漏洞攻防这类完全不会，本身也实在提不起兴趣，安服、运维、渗透这类传统网安技术岗，真心不想硬凑上去入坑。想问问各位前辈、同专业的学长学姐：安全合规、数据安全这类岗位，对技术要求会不会低一点？零基础小白好不好入门？长期发展有没有前景、稳不稳定呀？另外也想虚心请教下：如果彻底不想走技术线、不做传统网安开发和攻防，信安专业女生还能转行走哪些靠谱方向？ 有没有门槛友好、不用硬啃技术、适合女生长期做的岗位推荐？真的太迷茫了，眼看身边同学都有着落了，自己还在原地打转，求路过的大佬、过来人给点真实建议，孩子太需要指路了🙏#信息安全 #信安...