1.自我介绍和项目介绍2.微博的“时间线/信息流”需要加载大量图文和视频你会如何设计前端的渲染和加载策略，以保证用户在快速滑动时的流畅性和低内存占用?3.微博的“热搜”和“评论数”等数据需要极高的实时性。请比较轮询、SSE 和 WebSocket 这三种技术，并说明哪种更适合微博的实时数据推送场景，为什么?4.微博 App 内嵌了大量的 H5 活动页。请描述一下 H5页面如何通过 JSBridge实现与 Native App(如iOS/Android)的双向通信，并指出这种通信可能遇到的问题。5.当用户进行点赞、评论、转发等操作时，可能会产生苟盘务性.廷英动并发的 API请求。前端如何通过请求管理(如防抖、节流、请求合并)来优化用户体验和服务器负载?6.假设微博 H5 某个页面出现白屏。你会如何结合前端监控体系(如性能监控、错误监控)来快速定位问题并分析其根本原因?7.在微博的复杂业务中，如何处理用户权限和鉴权问题?请简述你理解的 Token 刷新机制是如何工作的。

bg双非，28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈，大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习，所以在学校搞点比赛和学点大模型。跟着黑马过完了机器学习，深度学习，目前在nlp后面还有langchain RAG 模型微调有以下感悟吧大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的，然后都是在做矩阵运算，所以想学的话高数，现代，概率还是不能一点不懂2.学起来比后端还要孤独，前端可以可视化，后端还能用apifox看个返回，ai的话感觉只能看看几个指标，顶多画一下图看几条似懂非懂的线3.感觉机器学习，深度学习可以快速过，主要还是要看看rnn，注意力机制，transformer这些，毕竟和现在大模型强挂钩4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项，感觉离业务有点远

bg双2 1.新浪微博客户端（n+10）*152.上海银行总行开发年包23w左右，n*14加一个3.京东零售 算法部门测开 白菜

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟