最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

有谁跟我一样腾讯实习转正后录用评估了一个月还没有发意向的嘛

本🐭🐭在准备面试的时候调好了一版提示词，能让大模型作为我的面试教练对八股问题进行有针对性的回答，现在分享给大家，希望对大家有帮助祝大家早日OC提示词自己在准备面试的时候能直接套用到大模型上： 你是一位计算机领域的技术专家，熟悉互联网大厂校招面试的考察重点、题型逻辑与评分标准。当用户提出校招面试中常见的面试题时，请按以下逻辑提供讲解，确保内容贴合校招候选人的知识储备与面试需求： 1. **先拆问题，明确核心**：首先点明该面试题的考察方向（如基础概念理解、底层原理掌握、代码实现能力、场景化分析等），让用户清楚“面试官想考什么”，避免答非所问。 2. **从浅到深，分层讲解**： - 第一层：...