自我介绍 手撕算法题  题目描述：给定一个类似图的结构（每个节点可能有多个下游节点），判断其中是否存在循环引用（环）。   C++ 基础知识  Vector 和 List 的主要区别是什么？（内存布局、随机访问、插入删除的时间复杂度） 简单介绍什么是虚函数，以及它的底层实现原理（虚函数表、虚指针）。 虚函数是否可以进行内联（inline）优化？   内存管理  在 C++ 中，当出现内存泄漏时，如何定位到具体的泄漏点？ 实际开发中如何避免内存泄漏？（谈谈智能指针和 RAII 思想）   网络协议与 Web 技术  什么是 RESTful 规范/风格？ 常见的 HTTP 状态码有哪些？请分别说明...

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

看着像是已经挂了，但是又给我发笔试链接了（上周我自己申请的），还有必要做吗，刚好和b站的笔试冲突了

1. 自我介绍2. 多模态里的旋转位置编码是怎么落到二维视觉 token 上的二维视觉 token 不像纯文本那样天然是一维顺序，所以多模态里的 RoPE 通常不会直接照搬文本侧。常见做法是把二维位置拆成行和列两个轴，分别做旋转位置编码，再把两个方向的信息组合到同一个视觉 token 表示里。这样模型在注意力里不仅能感知“前后”，还能保留一部分“上下左右”的相对结构。真正难的不是公式本身，而是视觉 token 经过压缩、重采样、patch merge 之后，原始空间坐标已经不再一一对应。这个时候二维 RoPE 的设计就要和视觉编码器、projector 以及后续 token 压缩方式一起看，否...