技术面结束很快就通知通过了，主管由于出差现在二面时间还没确定，华为实习是不是很慢啊，一般要拖到什么时候才会有最终结果

看见很多自己内推的牛友没进面很难受，瞅了一圈简历，给大家几个简历小tip:1.自我评价，重点强调为什么自己能胜任xx工作（尤其是非技术类）2.工作经历公式  【star法则】  实习部分做的和岗位JD越贴合越好3.校园经历，只挑跟应聘岗位相关的写，展现自己职业规划清晰[哇]14大职类，超多工作地点等你来pick！招聘对象：2024届应届毕业生10+岗位类别:研究算法类、研发类、大数据类、产品类、测试类、营销类、教育类、设计类、职能类、资源类、医学类、米哈游工程类【内推码】ALQPA27【内推链接】https://campus.iflytek.com/official-pc/login投递的uu...

读研读博硕士能够更轻松地去国企银行，但现在大部分国企银行会卡第一学历双非的最后谈薪能高点，但是对面试通过没太大好处导师如抽奖，容易比工作更恶心，可能不放实习过度三年，磨练心智，开阔视野读研学的和工作不一致，更找不到工作博士毕业后更难找工作，长衫更足，平均薪资<硕士本科就业本科比硕士更容易进面，本科只要求408基础，但硕士要求实践经验三年工作经验和30%-50%涨幅（如果去大厂的话）更早地当牛马社畜，影响心理健康，多干几年才能退休容易本科找不到好的，退而求其次去个坑的企业本科大一-大三实习时间拉满本科进大厂容易开大白菜总结读研读博的场景实在找不到合适的工作，只有招聘会点击就送的天坑专业想转...

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...