1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

27届Java实习

，有没有什么老主神学，祝我一臂之力

在求职过程中，“有个工作总比没有好”这句话听起来有些现实，却往往贴近真相。相比长期空窗，一份哪怕不那么理想的工作，至少能让人保持在职场的节奏中。它提供了基本的收入来源，也让人持续接触真实的工作环境，避免与行业脱节。