最近面的+朋友面的累计有10场，9场都提到了RAG问题，问法都大差不差，大概是RAG的原理，存在问题和怎么解决。也顺便做个复盘吧！1.原理索引（准备数据）、检索、生成2.存在问题和解决方案这个答案不拘一格啊，找几个自己记得住的就行核心也是围绕上面三个原理来的索引阶段：eg  分块策略不好 - 优化分块策略，用语义分块、滑动窗口、父子索引啊等等检索阶段：eg  语义理解不准确  - 用混合检索生成阶段：eg 幻觉 - 外挂知识图谱

面试官没开摄像头，纯八股算法：最小路径和java 注解mybatis 二级缓存kafka / elasticsearch / mongodb 问了不了解，说没用过，主要用 rocketmq ，但扯了下它们是干什么的sql 题：id 递增且唯一，name 重复，要求去重 nameqq 用户在线状态，聊天信息，数据结构设计mq 幂等项目中分库分表分库分表按时间范围查询分库分表中，一张逻辑表有多个实际表，如何进行表结构变更项目中 excel 分发错误怎么办限流算法，按 ip 限流有哪些限流算法对大模型有哪些了解，说写过 rag问向量数据库，选用模型反问准备的项目没有问，感觉是 kpi ，估计要寄后续 挂

破二本考研下岸，春招投简历没回复，求大佬看看简历求指点

简单自我介绍项目简历穿插八股项目问题 tokenizer怎么优化p tuning v2怎么做 和前面的区别是什么lora微调怎么做lora两个矩阵怎么初始化，为什么不能a0tf idf验证在做什么强化学习grpo怎么做的奖励函数怎么样如何llm as a judgerag怎么做的？向量检索怎么做梳理llm预训练和后训练分别做什么这些技术目的是什么讲一下量化，具体做什么力扣第8题问的很基础，平时讲的少了感觉没讲好。最后手撕的内容做的不太好，没做过的内容有点慌张