个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

项目烂大街，沟通了 270+了，都是已读不回，那个待面试的是数据标注的，我是不是没救了。目前大三已经没有课程学分修满没有课程了。

今天面试到最后的时候，面试官说，来写道算法题吧。哥们打开链接一开，环形链表？狠狠拿下😋结果因为力扣上有以前写过的代码，面试官说你以前做过了吗，那我们换一道吧。整了一道字符串相关的，一点思路没有😇大伙一定要记得清空力扣的做题记录😭

⛄：暑期第三挂，太失败了，打算继续沉淀了家人们。 一面 时长：1hour 基础八股 讲一下微前端实现原理 沙箱机制如何实现 主应用如何加载子应用的 webpack 编译流程及原理 原型与原型链 浏览器事件循环 箭头函数能当作构造器么 Promise all 与 race 怎么用及其使用场景 闭包及其使用场景 手写题 实现发布订阅机制 实现图片加载方法，要求最多同时加载 n 个图片，传入 images 的 src 数组，使图片完成加载最快 随机生成的字符串中混有 JSON 字符串，写一个方法提取 JSON 字符串 微前端的地方没答太好，刚捞起来一面挂，化身阿里头号黑子 🤯。 暑期 0 ...