有22届23届的前辈吗？今年收到个offer，HR电话说是软件开发，offer上面写的是技术岗，去了能学到东西吗？

拷打你的项目介绍你的项目 被怀疑这个项目是不是你自己写的webpack中loader和plugin的区别vue2和vue3的区别体现在哪有什么优点用过react吗？算法，动态规划优化空间复杂度var let const的区别反问技术栈，开发流程 面试表现反问的时候说对react不是很熟投美团的时候上面哪写的react？？（不熟为什么还要让我面😅）虽然答得问题不是很好 无语的面试团黑子了

前言文本向量化是将文本数据转换为数值向量的过程。由于计算机只能处理数值数据，文本数据需要被转换成数值形式才能被算法和模型处理。这种向量化的过程使得文本数据能够被机器学习、深度学习等算法有效地处理。文本向量化的方法有多种，其中常见的有以下几种：1. 词袋模型 (Bag of Words, BoW): 这是最简单的文本向量化方法，它忽略了文本中单词的顺序和语法，只考虑单词的出现次数。每个文档或句子可以表示为一个向量，其中每个维度代表一个单词，值为该单词在文本中的出现次数或频率。2. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): TF-IDF...