每日一更之互联网OD——Q&AQ1：现在大厂缩编、HC变少，普遍程序员到底卡在什么地方？真实的困境是什么？说白了就是企业招人要求越来越高了，不是说现在程序员的能力不行，而是在AI技术的冲击以及大量新人涌入行业的双重作用下，程序员不再像以前那样稀缺了。打个比方来说，以前本科毕业或许就能拿到offer，现在读了研究生，说不定面试都进不去，这就是现在行业的现状。Q2：大厂现在搞的多种用工方式，比如OD、外包这些，是行业未来的常态吗？先说是基本会成为行业常态。继华为之后，字节也出了OD政策，这也是各行各业的常态了。原因有三点：帮助企业更好地控制用人成本、规避用工风险，同时团队人员结构也能更加灵...

大佬们，你们投简历在boss上投简历是直接打招呼还是附带简历啊，我打招呼都不回我，怎么办啊😭😭😭下面是我的简历

27届双非学院本，想在暑假找一个实习，看到现在的简历大部分都是agent的了，像我这种还没学的还能找到实习吗

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...