一面：(50 min)经典三数之和自我介绍(2 min)问论文，论文细节，包括背景是什么，模型为什么这样设计，以及参数调优等等问上一段实习经历，主要做的内容是什么深挖实习项目，以及两个项目的内容（感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性）问了一下大模型微调相关的项目反问（面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地，“很有意思”不知道是贬义还是褒义，hh）全程无八股，给我的感受就是非常注重业务场景。第二天约二面二面：(50 min)能来实习多久自我介绍(1 min)深挖实习经历大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍，当时都麻了，不知道什么情况)一个简单八股：RNN、LST...

150到260，真就给我开150，后端没法过了，集体趋势吧

逆天，无工资

又是最难绷的一集，本以为一面挂了，没想到第二天就约二面，谁知道二面竟是我经历的面试中最难的一次，面了足足一个多小时（没有做题）不管结果如何，这次确实学到了很多自我介绍；介绍做过的项目？你的项目是什么类型的，有其他人使用过吗？项目的类型？用户是什么？有什么比较难的问题？怎么解决的？缓存一致性的方案？有绝对的缓存一致性吗？除了难题这个还有吗？怎么实现计数统计的？为什么需要缓存？redis是通过什么指令计数的？分类和标签是什么？为什么需要放入缓存？redis缓存能处理高并发请求的上限是多少？如果只有一个redis服务器，又有上千万的并发请求？应该怎么做？（高并发怎...