sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算 2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据。驽议要求:计算 2024年1月至2025年5月期间每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。简历两段实习经历介绍gmv下降20%，如何分析

1.实习介绍2.介绍在之前实习中做过的一个项目3.拷打上面项目的细节，例如为什么要这么分层，分这几个维度打分的原因4.简历上写了PSM模型，问怎么划分处理组和对照组，如何确定这样划分的可靠性5.是否用过抖音电商，如果有一段时间直播间的点击率下降，会怎么分析6.抖音电商和淘宝京东这种电商的异同7.怎么确定给用户发券的金额8.将之前消费过、但30日未消费的用户认为是流失用户，怎么分析这些用户9.反问

1.实习介绍2.介绍一下最近一段实习的一个项目3.深挖项目4.二十分钟写三个Sql题目描述表1(用户登录行为数据，每天可能登录多次)user behavior:date,user id表2(用户信息)user info:user_id, gender, age求:(1)某个时间范围内(如20250801~20250831)，每天登录的用户数、以及登录用户数最多的日期:(2)定义次日留存率=某天登录的用户中，第二天依然登录的用户比例。问:20250831用户的次日留存率(3)接第2问，我们好奇:男性和女性，30 岁以上和 30 岁以下，哪一块用户的留存比较高，设计查询验证之反问

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析