1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...

一、互联网的天坑二、庞氏骗局——传销理论三、劝退行业的五个特点一、互联网的天坑客户端岗位指的是 以Android开发带头的 以终端应用页面（眼睛能看到）展示、页面本地逻辑（手能操作的）处理的 开发岗位。可能会用 应用软件开发、java开发（Android）、音视频应用开发、跨端框架开发、flutter rn开发这样的名号 来招聘客户端。二、庞氏骗局——传销理论（二 1）忽悠进客户端的话术 有下面几种特征。（1）忽悠学生，后端招满人了 转到客户端面试——为了自己的劳动力（2）忽悠学生，业务扩招 导致hc暴涨，接受零基础客户端（3）忽悠学生，先入职再努力一把就后面能转行后端或者前端（二 2）从经济...