顺丰数据挖掘工程师提前批一面面经

共30分钟左右,是线上面试,但是由于电脑连接不上,所以就电话面了。后来我有问是否可以口述代码,因为我无法线上面试,面试官说基本已经了解你的情况,就算了。
1.做一下自我介绍,哪些是有关机器学习的项目,选出一个最主要的项目进行描述。
2.所用的数据清洗,数据特征提取方法,有做了特征提取的优化
3.模型评价函数是什么?用了哪些算法?做了哪些优化提升?
4.你认为你的模型还可以通过什么处理得到更好的准确率?
5.平常编译环境你用什么?
没问我数据结构和其他算法细节的问题,可能是岗位不一样
#面经##数据挖掘##顺丰科技##秋招##内推#
全部评论
请问收到二面通知了么?
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发布于 2018-08-01 10:21
有几轮面试?
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发布于 2018-07-28 18:55
问一下LZ,问题2,怎么回答的?
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发布于 2018-07-28 15:32
是的,有提前收到一个邮件
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发布于 2018-07-28 15:06
问一下,面试之前,有提前约面试时间吗
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发布于 2018-07-28 14:36
上上周吧
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发布于 2018-07-28 14:29
楼主什么时候投的?
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发布于 2018-07-28 12:30

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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