1.自我介绍2.看到简历里提到做了启动优化，能具体说说吗3.任务编排是指什么，能说说吗4.recyclerView 的复用，这是什么5.那简历里提到跨列表复用，这个应该和普通的复用不一样吧，怎么实现的6.简历里提到基于 assetmanager 反射实现实时换肤，这个能讲一下吗7.我看到你简历里提到使用了 mvi 架构，能讲一下这个架构的数据流向具体是怎么样的吗8.flow 要在什么时候取消呢9.要自己去把握这个生命周期吗，还是说有现成的（lifecycleScope）10.讲到了生命周期，讲一下 onstop 和 ondestory 的区别11.触发 ondestory 的场景有哪些12.横竖屏切换会触发 ondetory 吗13.数据重新绑定到 UI 上那么这些数据通常应该存在哪里14.viewmodel 什么时候销毁呢15.协程与线程相比，协程的优势有哪些16.你说协程是一种管理线程的框架，能展开说说吗17.挂起函数的实现原理是什么，怎么挂起不消耗 cpu 的18.俩道算法题第一题：层序遍历二叉树第二题：字符串去重，给一个只有大写字母的 字符串，对字符串进行去重（也很简单，就是用一个 26 大小的数组存是否出现过该字符的信息就行）。总结：主要是拷打简历和基础。面试官人很好，基本没有压力，没答出来还会笑一笑😆后续：二面挂了😇

自我介绍快手实习没有转正的原因是什么？快手实习期间整理手机厂商能力文档的具体流程是什么？反编译抖音源码后，如何将调研信息同步给团队？智能音量调节需求中，给算法团队提供的数据包含哪些内容？低端机性能测试的具体操作流程是什么？低端机卡顿率波动的原因是什么？对应的优化策略有哪些？不同类型的作品卡片对快手 APP 性能有影响吗？从后端开发转向客户端开发的原因是什么？如何看待大前端趋势下需要掌握多种技术栈的情况？循环链表和队列的区别是什么？循环链表和队列的适用场景分别是什么？海量数据场景下，优先选择队列还是循环链表？为什么？进程间的通信方式有哪些？各种进程通信方式中，性能最高的是哪种？最安全的是哪种？你...

一、基本情况 / 技术栈1.你先做个自我介绍。2.你的技术栈是什么？平时主要做哪些事情？3.你主要用 C++，那你是怎么做客户端开发的？4.你在客户端 SDK 里，C++、Android、iOS 分别负责什么部分？二、字节实习项目 / 端上特征平台5.你能详细介绍一下你做的项目吗？6.你觉得哪个项目最有价值？能重点介绍一下吗？7.你在字节实习里主要做了哪些产出？8.你们这个端上特征平台主要做什么事情？9.业务方是怎么使用这些端上特征的？10.你在这个项目里主要负责哪些部分？三、设备特征缓存优化11.设备特征缓存这块优化的背景是什么？12.原来端上设备特征调用为什么会有性能问题？13.为什么可以牺牲一部分时效性来换性能？14.业务方为什么能接受设备特征不是实时最新值？15.设备特征为什么要按 2 秒、10 秒、90 秒这类 TTL 分层？16.你们是怎么通过实验和埋点确定这些缓存分层的？17.哪些设备特征适合放在低频缓存里？哪些适合放在高频缓存里？四、特征 SQL 查询优化18.特征 SQL 查询优化的背景是什么？19.业务方调用特征 SQL 时，原来的性能瓶颈在哪里？20.为什么这些 SQL 可以进行合并优化？21.这些 SQL 为什么只有时间戳不同，其他结构比较相似？22.你们第一步用 UNION ALL 合并 SQL，为什么优化效果不理想？23.后面为什么要把时间戳提取出来，把 SQL 结构模板化？24.最小时间戳 / 覆盖范围最广的查询是什么意思？25.查询结果为什么可以放到应用层再分发？26.你们最后加的 SQL 查询结果缓存是怎么设计的？27.这个优化最终在单模块和整体链路上的收益分别是多少？五、实验 / A/B 验证28.你刚刚说通过实验验证，是已经进入实验系统了吗？29.你们通过实验主要比较什么指标？30.你们是怎么判断优化是否有效的？六、客户端岗位匹配31.你以后做 Android 和 iOS 客户端开发，有没有问题？32.你对 Android Java 和 iOS Objective-C 这两个方向清楚吗？33.如果岗位会涉及 Android 和 iOS 两端，你能接受吗？七、算法题 / 二叉树算法题：寻找两个节点的最深公共父节点34.二叉树会不会？35.这道二叉树题，你的整体思路是什么？36.你构建测试树的方式是什么？37.你现在构建的树是否依赖输入顺序？38.你的解法是否要求这棵树是有序二叉树 / 二叉搜索树？39.如果节点输入顺序打乱，你的算法还能正确吗？40.你是轮询整棵树，还是利用二叉搜索树性质降低复杂度？41.为什么有序二叉树可以降低查找复杂度？42.你之前刷到过这道题吗？43.你之前是怎么做这道题的？有没有看过其他更优解法？八、AI 编程工具使用44.现在 AI 编程工具很火，你用得怎么样？45.你在自己的 Agent 项目里，是怎么使用 AI 编程工具的？46.你常用哪些 AI 编程工具？47.Codex、Claude、MiniMax、GLM 这些工具或模型你用过吗？体验怎么样？

比删错库更让人心梗的，绝对是导师突然发来一句：“你现在来我办公室一趟。”看到消息那一刻，脑子瞬间开启走马灯模式！疯狂回想是不是自己写的Kafka同步逻辑把节点搞崩了？还是TRP系统里的电池老化评估模块引发了严重的线上事故？走向办公室的那几十步路，心里七上八下，连离职感言都快在脑海里打好腹稿了。结果推开门，导师可能只是想跟你讨论一下下阶段的开发计划，或者确认个小需求。这种被未知恐惧支配又瞬间落地的感觉，真的是每个实习生都会经历的心理过山车！