AI+CFD，避坑公司笔记，初版

与其说是避坑笔记，不如说是一个系列的开篇，后续更新跟进信息会放在评论区，最近关注到AI+CFD/CAE方向的活跃程度，也觉得是一个AI渗透的重要指标，校招或者比较关注发展性的求职者，可以把该方向作为一个重点关注方向，AI进入游戏、金融和互联网都还算是圈禁在虚拟世界，一旦在CFD方向有很大的进步，相信制造业企业都会跟进，相比传统的视觉找缺陷做诊断，个人认为这个方向在重新定义机械和结构岗位的工作内容，个人非理工专业，表述不准的地方希望指正。

1、主要分三类，跨行大厂，工具大厂和初创公司，根据主攻行业来看，绝多数都会集中在空/天/船、气动和热管理方向，材料研发和分子动力等关注较少；

2、多数AI+CFD的辅助设计在于符合人才，跟早年金融科技和互联网+类似，AI+MD+CFD的三级多尺度难度更大，这也是目前公司分布上这类较少的原因；

3、因为技术难度大，很多都有清北等高校院士团队的影子，相对的团队规模不会很大，集中在50-100人，天洑软件、宁德和上海电气等大中型公司除外，独立小团队的管理不像其他大中公司，组织结构面临很多挑战，战略方向、人才结构、管理水准、应用方向和股东/集团都会影响组织进展，对于这类团队，不应该完全采用我之前的数据指标。

4、普遍年轻化，目前没有专门统计数据，结合了解的情况很有可能核心骨干的年龄都是低于35岁，没有太多有符合经验的人，对于这类公司跨方向学习是必须的，比算法更核心的是牵引算法团队的人，跨高质量专业团队的沟通非常重要，这个不是情商意义上的沟通，横向的科学语言本身就是难题。

5、个人倾向还是会按照行业分化，或者根据场景分化，通用不现实，迭代和落地都会更慢，集中在B端，商业模式上交付周期和结果可预期；

6、多个热门行业都必然涉及该领域，半导体设备、芯片、新能源车、材料医药、商业航天航空、船舶和低空无人机等；

7、职业规划踩点关键词：深度学习湍流建模、AI自适应网格、实时多尺度CFD分析、AI辅助CFD求解器，主流：AI集成、云仿真、数字孪生、多物理场仿真。

这里不得不说我新凯来的多物理场仿真没那么坑哈哈哈。

8、抗压能力和应变驱动能力差的选大中厂内部团队，初创团队的选择需要一定的魄力或者一定的信仰，选择企业的时候不仅要看技术方向和团队风格，还要看对应资源。

初步版本就先写这么多，关于图中公司的评分会陆续更新。