阿里系内推，阿里内推

三道算法，第一题全过，第二题思路和公众号的算法写的一样，但是很诡异才过了65%，我当时同样的代码连续提交了很多次，第一次过40第二次过60第三次过65（难道说网速和输入输出也很影响时间复杂度？我时间复杂度是ON），第三题想了半天，感觉是DP但是写不出来，放弃了

感觉简历写的挺烂的，但是不知道咋改，实际产出没啥只能编了，各位大佬能不能给点修改意见，小公司实习+点评。从三月底开始投java暑期加日常实习，本人算法不行笔试a不出来，就想找日常了，只有个阿里高德给了面，但感觉像kpi，其他要不简历挂，要不泡池子。上周开始投测开，但是到现在都还没有回应，测开也要求这么高了么，难道一定要加agent项目了么，各位大佬能不能给点意见呢

看到很多同学还在为LeetCode焦虑，甚至觉得“刷不好就进不了大厂”，我想说点不一样的。现在是2026年了，情况早就变了。LeetCode现在到底算什么水平？基础中的基础，仅此而已。哪怕是中大厂面试，也几乎不考Hard题，最多一道，而且大部分Hard真没那么难。我队友去华为笔试，直接三道模拟题，简单直接。认真准备一个月，算法小白也能轻松通过LeetCode这块的考察。所以别再把它妖魔化了，它不是拦路虎，就是个门槛很低的入场券。那公司现在看重什么？项目和实习经历，永远是第一位。 有含金量的竞赛经历是加分项，但也不是必须。更重要的新能力是：工作中如何快速、正确地使用AI。我们技术大领导（浙大本硕，45岁，跟着大老板干到现在）在茶话会上说：计算机和AI未来会变成一个综合行业，软硬件、产品架构、产品经理……各方面都得懂一点，才能在未来立足。普通码农会饱和，但综合型人才会越来越抢手。关于“算法是核心”这件事很多人爱说“算法是程序员的核心竞争力”，我觉得这话得分场合。真正难的算法优化（比如我们公司做的P/NP类问题），和绝大部分程序员没关系，那是天才的事，几十年才能磨一点点。力扣上的题跟这个比，就像蚂蚁跟地球比，毫无可比性。99.9%的普通程序员，工作重心是新项目和Debug，算法就是拿现成方案搬过来用。我待的人工智能公司，领导要求每个人必须能用“小学生都能听懂的话”讲明白A*和Dijkstra，但实际做项目时，没人提LeetCode。阿里一个P8也跟我说过：工作里，算法只要理解并能用01背包和简单贪心就够了。不同岗位，对算法的要求完全不同普通前后端等岗位：算法完全不是重心，会基础、能理解运用就行。算法岗：要求要么是顶尖大学博士+顶刊，要么是985本科+ICPC区域赛银牌以上。而且算法岗的“算法”和力扣题八竿子打不着。量化/金融：我学长在杭州做股票预测，去年年薪税前75万，但加班极重。他那边的算法是另一套体系。算法竞赛教培：面试不考力扣，直接上洛谷、Codeforces的题。对简历有硬要求：大学ICPC区域铜，或高中OI省一以上，还得有教学经验。那力扣到底还有没有用？有用，但别神化它。它唯一的好处是培养逻辑思维——题不是重点，思维才是。这是最基础的编程能力，就像练武扎马步，但你不会因为马步扎得好就能上战场。培养逻辑思维也不只有力扣，任何手段都行。总结一下我的看法：在这个时代，力扣能力早已不是考察重心，它只是“你会不会写代码”的一个极简验证。只会做力扣，肯定不够。面试官现在更想看到：你会不会用AI解决问题？你有没有完整的项目经验？你的综合能力怎么样？别把时间全花在刷题上，多去做项目、去实习、去学怎么用AI提效。如果真的对算法竞赛感兴趣，也别去硬啃《算法导论》——打竞赛的人没谁啃那个。重点锻炼的是：推理直觉、逻辑思维、实现能力、实战应用，还有数学能力。希望这能帮你少走点弯路。（以及图里这个伯克利的小哥能刷完3000题也是很牛了）

这是我个人的经验分享，零声给我提供了不小的帮助，仅供参考。是否真的需要还是要结合自身情况考量。初识零声先介绍一下我的背景吧，我是双非本211硕，是2025年11月加入零声的。在加入零声之前，我只刷了半遍hot100，以及写过一个简单项目。语言停留在会用，底层知识和基础知识八股基本没有了解。我年前就在准备暑期实习的事情了，但在加入零声之前，我其实并不知道我要学些什么，也不知道企业要求是什么。这也是我加入零声的初衷，比起自己一个人探索，如果有人引导的话效果会更好。但实际上，加入零声对我的帮助远比想象中的多。加入零声的头一个月，其实我并没有什么紧迫感，我想可能明年四五月份把暑期找到，甚至再晚一点找日常，最后秋招有一个不错的结果就行。加上当时有开题，我并没有花很多时间来学习。而当时零声老师的计划也是按部就班，四五月份准备完毕，最后找到实习。剧变事情发生在一月份，一些意外导致家庭经济上入不敷出，我想做点什么，才发现读了这么多年书，先不说回馈家里，我连不从家里拿钱都做不到。我想我可以找实习，但我当时的能力完全不足，我也不知道企业的要求是什么。我那几周的状态，按king老师形容就是惊弓之鸟，非常的焦虑，做什么都沉不下心，又非常想赚钱。甚至想着白天打零工晚上学课程。当时给mark老师发的消息，我说我想早一些找实习，最好能现在，或者年后立马找，但不知道怎么做。我当时确实有些急了，后续是king老师给我重新做了一下安排。king老师说，你现在立刻找也能找到，但都是干杂活，一天一两百。对你后续秋招帮助也不大。你好好学，四五月份找个大厂实习，一天四五百，干一个月顶你现在去找两个月。你多花两个月学习，少赚的那点钱以后随随便便就赚回来了。后面每次开会的时候，king老师都非常肯定的和我说，你肯定是有大厂机会的，让我准备完全再去找实习。学习过程考虑到了我的情况，king老师给我制定的路线是，Linux基础知识>>高性能网络>>内存数据库>>存储>>AI项目。mark老师在内存数据库和存储之间让我学习了一个基础组件专栏。第一次学完kv存储，感觉好像也就那么回事，king老师又提了很多二开需求，比如主从同步、持久化机制、内存池、内存泄漏探测组件，以及一个要求我要达到的性能。这个性能预期是非常重要的，如果我自己去优化，我并不知道优化到什么地步才算是可以。如果参考其他内存数据库比如redis，那就会受限于它的落盘模型，最终做出来也是一个类redis的产品。而如果有一个预先的可实现的一个预期，我在实现的过程中尝试很多方案，每尝试一种方案都是一个技术的积累，意味着你在面试的时候有更多的谈资，你知道各种方案的表现，你也更容易知道自己的kv存储和redis的区别在哪里。另一个重要的是有人指导，我第一次实现的时候实际上达不到预期的性能，但king老师在了解了实现之后，给我提了几个角度让我从这些方面排查，去优化瓶颈。最后才跑出来一个比较理想的结果。最后，我在学习期间，还问了mark老师关于八股的事情，mark老师让我看他整理的八股视频，mark老师比较看重知识的深度。包括之前的课程学习也是非常看重深度的，需要深入了解而不是浮于表面。实际上，后续面试反问环节，我会问面试官有哪些可以提升的点，有不少面试官都会说"你比较了解底层"。暑期实习面试之旅说实话是很煎熬的，几个月的努力兑现，king老师说直接投大厂开面就行了。但我还是很担忧，四月份一开始投的都是小厂，结果小厂几乎都不发面试。直到四月中旬才开始投一般大厂，但只有笔试没有面试，大部分都是海笔，写完笔试就没有消息了，根本积累不到经验。这种投了一堆简历，一个面试没有的感觉巨煎熬。最后索性就投了BAT，结果字节立刻发面，然后是腾讯，百度，然后是网易，美团这些做了笔试的大厂。只有阿里简历一直挂。面试过程异常的顺利，字节一二三HR面，百度一二面，腾讯一二面，网易一二三面，美团一二面。拿到字节offer的时候，还没有任何一次面试被挂。收到offer的那一瞬间，感觉几个月的压力一扫而空，我也不打算去别的厂了，因为字节实习工资最高，方向也不错。以我的经验来说，面试官更看重你对项目某个点的设计、取舍、系统思维，你的项目可以怎么用，而不是你的项目涵盖的有多广。所以零声这种由老师提出二开需求，然后你做开发的模式是比较契合面试要求的。只有这一块切切实实是你自己设计、实现的，面对类似题目你才能有足够有深度的回答和思考，甚至面对新的问题，你也可以顺着自己的思路继续展开。如果只背项目八股的话，一旦遇到没背过的问题，你是很难在项目基础上展开答案的。前两面面试官可能会满足于问你八股，但后续的主管面，可能更倾向于看你的思维。在这里再度感谢一下零声和对我有帮助的老师们，如果没有他们的指导，单凭我自己绝无可能在这个时间点拿到字节的暑期实习。