阿里系内推,阿里内推

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看到很多同学还在为LeetCode焦虑,甚至觉得“刷不好就进不了大厂”,我想说点不一样的。现在是2026年了,情况早就变了。LeetCode现在到底算什么水平?基础中的基础,仅此而已。哪怕是中大厂面试,也几乎不考Hard题,最多一道,而且大部分Hard真没那么难。我队友去华为笔试,直接三道模拟题,简单直接。认真准备一个月,算法小白也能轻松通过LeetCode这块的考察。所以别再把它妖魔化了,它不是拦路虎,就是个门槛很低的入场券。那公司现在看重什么?项目和实习经历,永远是第一位。 有含金量的竞赛经历是加分项,但也不是必须。更重要的新能力是:工作中如何快速、正确地使用AI。我们技术大领导(浙大本硕,45岁,跟着大老板干到现在)在茶话会上说:计算机和AI未来会变成一个综合行业,软硬件、产品架构、产品经理……各方面都得懂一点,才能在未来立足。普通码农会饱和,但综合型人才会越来越抢手。关于“算法是核心”这件事很多人爱说“算法是程序员的核心竞争力”,我觉得这话得分场合。真正难的算法优化(比如我们公司做的P/NP类问题),和绝大部分程序员没关系,那是天才的事,几十年才能磨一点点。力扣上的题跟这个比,就像蚂蚁跟地球比,毫无可比性。99.9%的普通程序员,工作重心是新项目和Debug,算法就是拿现成方案搬过来用。我待的人工智能公司,领导要求每个人必须能用“小学生都能听懂的话”讲明白A*和Dijkstra,但实际做项目时,没人提LeetCode。阿里一个P8也跟我说过:工作里,算法只要理解并能用01背包和简单贪心就够了。不同岗位,对算法的要求完全不同普通前后端等岗位:算法完全不是重心,会基础、能理解运用就行。算法岗:要求要么是顶尖大学博士+顶刊,要么是985本科+ICPC区域赛银牌以上。而且算法岗的“算法”和力扣题八竿子打不着。量化/金融:我学长在杭州做股票预测,去年年薪税前75万,但加班极重。他那边的算法是另一套体系。算法竞赛教培:面试不考力扣,直接上洛谷、Codeforces的题。对简历有硬要求:大学ICPC区域铜,或高中OI省一以上,还得有教学经验。那力扣到底还有没有用?有用,但别神化它。它唯一的好处是培养逻辑思维——题不是重点,思维才是。这是最基础的编程能力,就像练武扎马步,但你不会因为马步扎得好就能上战场。培养逻辑思维也不只有力扣,任何手段都行。总结一下我的看法:在这个时代,力扣能力早已不是考察重心,它只是“你会不会写代码”的一个极简验证。只会做力扣,肯定不够。面试官现在更想看到:你会不会用AI解决问题?你有没有完整的项目经验?你的综合能力怎么样?别把时间全花在刷题上,多去做项目、去实习、去学怎么用AI提效。如果真的对算法竞赛感兴趣,也别去硬啃《算法导论》——打竞赛的人没谁啃那个。重点锻炼的是:推理直觉、逻辑思维、实现能力、实战应用,还有数学能力。希望这能帮你少走点弯路。(以及图里这个伯克利的小哥能刷完3000题也是很牛了)
AI时代还有必要刷lee...
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这是我个人的经验分享,零声给我提供了不小的帮助,仅供参考。是否真的需要还是要结合自身情况考量。初识零声先介绍一下我的背景吧,我是双非本211硕,是2025年11月加入零声的。在加入零声之前,我只刷了半遍hot100,以及写过一个简单项目。语言停留在会用,底层知识和基础知识八股基本没有了解。我年前就在准备暑期实习的事情了,但在加入零声之前,我其实并不知道我要学些什么,也不知道企业要求是什么。这也是我加入零声的初衷,比起自己一个人探索,如果有人引导的话效果会更好。但实际上,加入零声对我的帮助远比想象中的多。加入零声的头一个月,其实我并没有什么紧迫感,我想可能明年四五月份把暑期找到,甚至再晚一点找日常,最后秋招有一个不错的结果就行。加上当时有开题,我并没有花很多时间来学习。而当时零声老师的计划也是按部就班,四五月份准备完毕,最后找到实习。剧变事情发生在一月份,一些意外导致家庭经济上入不敷出,我想做点什么,才发现读了这么多年书,先不说回馈家里,我连不从家里拿钱都做不到。我想我可以找实习,但我当时的能力完全不足,我也不知道企业的要求是什么。我那几周的状态,按king老师形容就是惊弓之鸟,非常的焦虑,做什么都沉不下心,又非常想赚钱。甚至想着白天打零工晚上学课程。当时给mark老师发的消息,我说我想早一些找实习,最好能现在,或者年后立马找,但不知道怎么做。我当时确实有些急了,后续是king老师给我重新做了一下安排。king老师说,你现在立刻找也能找到,但都是干杂活,一天一两百。对你后续秋招帮助也不大。你好好学,四五月份找个大厂实习,一天四五百,干一个月顶你现在去找两个月。你多花两个月学习,少赚的那点钱以后随随便便就赚回来了。后面每次开会的时候,king老师都非常肯定的和我说,你肯定是有大厂机会的,让我准备完全再去找实习。学习过程考虑到了我的情况,king老师给我制定的路线是,Linux基础知识>>高性能网络>>内存数据库>>存储>>AI项目。mark老师在内存数据库和存储之间让我学习了一个基础组件专栏。第一次学完kv存储,感觉好像也就那么回事,king老师又提了很多二开需求,比如主从同步、持久化机制、内存池、内存泄漏探测组件,以及一个要求我要达到的性能。这个性能预期是非常重要的,如果我自己去优化,我并不知道优化到什么地步才算是可以。如果参考其他内存数据库比如redis,那就会受限于它的落盘模型,最终做出来也是一个类redis的产品。而如果有一个预先的可实现的一个预期,我在实现的过程中尝试很多方案,每尝试一种方案都是一个技术的积累,意味着你在面试的时候有更多的谈资,你知道各种方案的表现,你也更容易知道自己的kv存储和redis的区别在哪里。另一个重要的是有人指导,我第一次实现的时候实际上达不到预期的性能,但king老师在了解了实现之后,给我提了几个角度让我从这些方面排查,去优化瓶颈。最后才跑出来一个比较理想的结果。最后,我在学习期间,还问了mark老师关于八股的事情,mark老师让我看他整理的八股视频,mark老师比较看重知识的深度。包括之前的课程学习也是非常看重深度的,需要深入了解而不是浮于表面。实际上,后续面试反问环节,我会问面试官有哪些可以提升的点,有不少面试官都会说"你比较了解底层"。暑期实习面试之旅说实话是很煎熬的,几个月的努力兑现,king老师说直接投大厂开面就行了。但我还是很担忧,四月份一开始投的都是小厂,结果小厂几乎都不发面试。直到四月中旬才开始投一般大厂,但只有笔试没有面试,大部分都是海笔,写完笔试就没有消息了,根本积累不到经验。这种投了一堆简历,一个面试没有的感觉巨煎熬。最后索性就投了BAT,结果字节立刻发面,然后是腾讯,百度,然后是网易,美团这些做了笔试的大厂。只有阿里简历一直挂。面试过程异常的顺利,字节一二三HR面,百度一二面,腾讯一二面,网易一二三面,美团一二面。拿到字节offer的时候,还没有任何一次面试被挂。收到offer的那一瞬间,感觉几个月的压力一扫而空,我也不打算去别的厂了,因为字节实习工资最高,方向也不错。以我的经验来说,面试官更看重你对项目某个点的设计、取舍、系统思维,你的项目可以怎么用,而不是你的项目涵盖的有多广。所以零声这种由老师提出二开需求,然后你做开发的模式是比较契合面试要求的。只有这一块切切实实是你自己设计、实现的,面对类似题目你才能有足够有深度的回答和思考,甚至面对新的问题,你也可以顺着自己的思路继续展开。如果只背项目八股的话,一旦遇到没背过的问题,你是很难在项目基础上展开答案的。前两面面试官可能会满足于问你八股,但后续的主管面,可能更倾向于看你的思维。在这里再度感谢一下零声和对我有帮助的老师们,如果没有他们的指导,单凭我自己绝无可能在这个时间点拿到字节的暑期实习。
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