阿里云 AI-Infra 一面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目经历1. 描述开源项目的 PR 内容与贡献2. 项目介绍及技术方案说明算子优化3. GEMM 的整体实现思路，当 K 维度远大于 M 或 N 时，对循环体会产生什么影响（如寄存器压力等）？4. NEON 汇编指令的基本用法5. CUDA 程序的调试工具与方法

当前全球制造业正经历轻量化与功能化双重转型，微球作为关键功能材料，在建筑节能、新能源运输及高端消费品领域的应用需求持续攀升。据GIR（Global Info Research）最新调研，2025年全球微球市场规模达8.9亿美元，预计2032年将突破16.43亿美元，2026-2032年复合增长率（CAGR）达9.2%。这一增长受绿色建筑标准升级、新能源汽车轻量化需求激增及亚太地区基建投资扩大等因素驱动，同时北美市场因技术壁垒高筑，持续主导高端应用领域。一、全球市场格局与头部企业竞争策略全球微球市场呈现"一超多强"格局，头部企业通过技术专利与产业链整合构建护城河。2025年，...

继续来分享下最近的面经~算子优化1. GEMM 中为什么通常让单个线程处理 8x8 的计算块？2. 使用 CUDA 实现算子时的主要难点有哪些？3. 是否使用 CUDA 实现过前缀和（prefix sum）？4. 什么是 bank conflict？有哪些减少 bank conflict 的方法？5. Little’s Law 中访存延迟与计算延迟的关系是什么？项目经历6. 介绍参与的开源项目。

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...