百度内推码百度内推码百度内推码百度内推码

要求3～5年工作经验有互联网行业经验优先有本地生活或地图相关经验有兴趣投递的可以私信或者发简历到我的邮箱**********职位介绍：1.负责LBS系统模块的业务需求分析，参与系统设计、开发、维护工作；2.与产品和业务团队有良好的协作，深入理解业务需求，并推动项目的高效开发与交付；3.对系统进行监控和故障排除，及时响应并解决线上问题，确保业务平稳运行；4.探索学习后端开发最新技术，保持技术前瞻性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率。任职要求1.JAVA基础扎实，熟悉io.多线程.集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制；2.熟练掌握Spring框架，Spring Boot，SpringMVC，dubbo，MyBatis框架，阅读过源码的优先；3.熟练掌握数据库设计和优化经验，熟练使用MySQL等关系型数据库，了解mysql底层原理；4.熟悉ElasticSearch，Redis，MQ的使用。

一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？三、代码理解与单测生成（工程场景）做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？为什么 attention 能建模长距离关系？为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？五、后端与系统基础Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题（手撕）给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。定义：如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。要求：计算所有子数组的中位数之和。

先给所有纠结的同学一个核心结论：没有绝对的去或不去，只看你的个人背景、求职阶段、可选的小厂质量，能不能匹配你的秋招目标。大厂实习是加分项，但有质量的小厂实习，永远比简历空白强；而无意义的小厂拧螺丝，不如在家沉下心补项目、冲秋招。结合我带了3届应届生校招的经验，以及今年暑期实习的招聘现状，今天给大家做一份完整的决策指南，从「什么情况该去小厂」「什么情况该死磕大厂」「接了保底offer后大厂发offer怎么选」「小厂怎么挑不踩坑」四个维度，全给大家讲透，应届生直接照着决策就行。一、先搞懂：小厂实习，到底能给你带来什么？又有哪些坑？在做决策之前，你必须先清醒地认识到小厂实习的优劣势，别盲目冲，也别全...