【暑期实习】阿里云 AI Infra 二面复盘

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

那我认为字节的话，它最初起家能够获取成功的重要的因素就是它的推荐系统。那当时在国内也是相当于是第一个吃螃蟹的吧，那这个技术的基因其实是一直刻在公司的这个文化，文化的理念里面的，那我认为就是在字节做技术是一个比较好的选择，而第二点就是说我们去做一些策略，会做一些改进就是真实世界的数据会非常的脏，就是大家如果做过一些研究，可能也知道，就是真实世界的信噪比是非常非常的低。那我很难看到一些置信的结果。我其实根本无法判断我的一个改动到底是我是纯粹的随机波动，还是真的有显著性的影响。那我可以举个例子，我之前一份工作在做物流这个场景，我每天处理的订单量可能在万这个量级，但是我在字节这边刚刚也有介绍过，那我去做一些用户侧的一些工作。我可能每天能够干预到的用户是以亿这个级别去计算的，那我能够看到的算法的效果，我能够获取的真真实世界的单位其实完全不是一个level的。所以我觉得这个也是对做推荐算法特别重要的一点吧，就是我们会有一个更大的舞台。对，然后还有第三点吧，就是我认为自己他是一个比较比较勇于投入，就是饱和式投入的一个公司，就刚才也提到了，是一开始一做AI ML,做一些基础模型，那这个其实是需要有一些底子的。就如果说你现在是一个挣扎在生存线上，你可能还没有盈利的公司，但是显然不可能说我投入大量的钱，大量的人力资源，我去搞基础建设，我去研究基座模型，我去研究一些底层的算法，但是字节其实不是这样的。字节的话，其实在很多即使是一些业务的团队都会有一个专门的组织，叫做基础算法组。这这个也是我了解的一些信息吧，当时比较吸引我的一个信息。那么基础算法组他可能不直接对业务目标去负责，但是他会去做一些基础的模型的改进，基础算法的基础算法的研究，那就会让字节的这个技术一直保持一定的领先力。那我就觉得这种对基础的追求也是比较吸引我的一个点。好，谢谢desheng。对我可能是唯一一个校招，我是20年加入的字节，所以我是19年的校招。所以当时吸引我们呢，主要是有三点吧，就第一点，19年的时候，那个字节的时候，那个时候的体量已经非常大了，应该说是毫无疑问的中国互联网公司的这个头部的企业。然后第二点呢，是因为那个时候字节的整体的就是国际化业务的这个势头非常的好，就是如果说能一直保持这个势头下去呢，就是公司也受益，那我们功利一点的讲，就是员工也可以因为公司的发展而受益，所以这个也是比较吸引我的一点。然后第三点的话，是因为专业对口，我校招的岗位呢，其实是管理研究院下面的一个管理咨析师。大家学商管的时候，可能都知道字节的管理研究院其实是一个Inhouse的Team，然后，因为我本硕其实都是学管理的嘛，所以和这个岗位的需求是比较匹配的。主要就是以上，其实还有一点就是今天那个，发offer快真的很重要。我当时是十月底收到的offer，然后我就结束了我的秋招了，就没有再看别的机会了。所以替师弟师妹们跟那个说一声，发offer快很重要。说话人2 00:04:24感谢德胜这么实在的分享啊，确实是，是一个公司的招聘效率。那感谢几位学生的评，那接下来呢，还有一个问题想问，也是各位同学非常关注的，因为大家也是各个方向的这样一个代表嘛。很多同学也想说，我未来做智能也好，还是做算法，还是做运营做战略等等。那想问问，那在自己的这些职业方向或者说我们说的更大一点，那在一些这样一个公司平台，我们做这些职业方向有什么样的一些发展机会和前景，就是未来可能在哪里，然后那要不也先问问jinyi。jinyi:我是运营系列的同学们，其实我想很多人如果没有在大厂做过运营，可能会跟我在家中之前有一样的困惑，就运营到底是做什么的，听起来非常虚。那还有一部分有微点了解的同学，可能会觉得运营跟产品的算法战略比起来好像就是要低人一等，我们是不是老是做一些dirty work当的脏活累活，那其实不是的。来加入了这个之后，我才知道运营的岗位很多。这就意味着你的发展可能运营的天花板是相当相当高的。那从我身边的这些老板同事观察来看，我觉得第一个，你有向上走的空间。如果你是一个在工作当中发现自己有领导别人的潜能的人，是非常擅长管理工作的人，那你可以努力往上晋升，成为一个管理者。那如果你是一个喜欢挑战自己，喜欢做不同业务的人，那在运营岗位你是可以横向拓展的，因为运营它其实有点像一个，像一个圆点来，它可以有一个触手伸向一多岗位，你会跟很多岗位的同学打交道。如果你善于学习，你就可以吸取他们岗位里的相关的知识和经验。那你也日后可以活水去这样的岗位。比如说从运营转产品，或者说从产品转运营的同学也是相当多的。所以我觉得运营无论是纵向还是横向发展都是非常有前景的。另外还有一个问题，我想可能是做运营的同学，包括其实文科生非常关注的就是AI的发展，会不会取代我们。经过我这10个月的字节的体验，我觉得不会。因为首先AI很重要，如果我们想要成为当下工作环境的一个Top Performer，我们一定要善用AI工具，那我认为AI不会取代我们，因为AI没有办法立体的观察这个世界。而你无论是做运营还是做别的岗位，都需要你去跟人打交道，而且你需要去理解各种各样的能看。要有这样的能力，有去发现问题解决问题的能力，才是我们最无可替待的能力。我相信我们北大的同学也是一定能做到的，所以不用太焦虑这个问题。谢谢。那请gigi跟大家分享。gigi:我觉得就是像战略分析或者商业分析这个系列的话，他的发展前景就是我校招校招的同学，他首先可以帮你把职场的第一份工作的基本功做的很扎实，就是因为我们这一个职能的同学，他是需要非常高阶复杂的分析能力的。然后这个分析能力就涵盖很多方面。就比如说，你是需要一个向外看的一个市场洞察、行业研究、专家访谈的这些能力，然后向内你是可以去销售、设计的这些能力，然后同时你是需要去然后去向上传达你的观点，向下传达去沟通汇报一个能力，所以就是它可以作为第一份工作，把你的这个，市场的基本功做的很踏很扎实，然后如果向后发展的话，它其实整个深度和广度都是很宽的。就往深度方面的话，比如说你的分析很好的话，你可以以后成为一个分析的leader，你可以自己带一个分析团队，然后去承接不同方向的一些分析课题。然后同时，如果你不想再做分析了，你想做更落地一点的事情的话，其实你也可以深入业务里面去成为一个业务的leader。就现在这种案例也很多，就比如说抖音电商现在大家店的这个负责人，他以前就是抖音那个战略部的分析leader的，所以他其实是可以有一个丝滑的转化的。然后从拓宽的角度来讲，就是你如果不想做电商了，那么其实它整个业务逻辑都是可以泛化到整个交易型的业务的，就是它的逻辑是相通的，比如说像外卖交易，生活服务的交易，然后汽车交易，房产交易，这些都是可以相通的，就无论你去到哪一个业务，你用的这一套逻辑都是比较高度重合的。当然，有可能你也不想再做交易型的业务了。比如说，你可能对AI其他的东西感兴趣，也是可以复用整个分析的方法论的。你只是是需要学习就是新的业务的一套指标体系。那如果你学好了以后，就是其他业务，你都是可以比较丝滑的进行分析的。

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说你就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要985211或双非ACM银牌，66666。92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。