理想汽车 nlp算法面经

回馈牛客，经历过秋招之后，在春招的时候心态平稳了许多 也希望大家不要焦虑 认真准备 祝愿大家都有满意的offer

时间线: 
3-2 投递
3-10 技术一面(线上面，约1h)
3-18 技术二面(电话面，约30min)
3-21 Hr沟通
3-23 offer

面试流程:
(当时没复盘，现在回过头来凭记忆想了一些，不太全)
1. 自我介绍
2. 围绕项目问问题
3. bert中的注意力机制，公式，参数矩阵等
4. bert超长问题
5. GAT是怎么计算的，和bert里的注意力有什么区别
6. 图网络怎么对对话建模
7. 分类问题 类别不均衡如何解决
8. 场景题: 如果前排乘客说打开车窗和后排乘客说我也要，这样的任务怎么构建怎么解决
9. 自己的职业规划是什么
10. 为什么秋招没有签约
11. 反问: 咨询了一下部门，业务，团队氛围等等

体会:
主要还是聊项目，能看得出来面试官很专业，问的问题都是我项目中比较关键的地方，还会和我一起讨论一些模块的改进，问的问题也都是跟着项目延伸，所以还是要把自己的简历吃透

#理想汽车##面试题目#