滴滴 一面

攒人品中！！！1. attention中数据shape是batch first还是seq_len first2. Prompt长度加倍，首token延迟加倍吗3. 模型选型时是否做定性定量对比ab test，客观数据验证文心性能不好了吗4. SFT过程中遇到了哪些问题和解决方案？5. 如何定性定量评估数据集质量，单条和整体数据集质量？6. 单一分类模型，细分分类模型和MOE融合的优劣。7. MHA手写

技术面一般分为一下几个环节：自我介绍、技术八股文、项目、反问自我介绍技术面的自我介绍需要准备两份，一份在2~3分钟左右，另外准备一份比较精简的在1分钟左右的。因为有些面试官会要求你做一个1分钟的自我介绍，那么你没有准备，还是讲这么长的话，讲到一半就会被面试官打断了，也会给面试官留下时间意识差的印象。把两份自我介绍的稿子写出来不断地念，反复修改直到自己觉得满意为止，念的时候还要给自己计时，注意时间的把握。下面就给大家一个我自己的模板，并以这个模板为基础详细讲讲要怎么做自我介绍。面试官好，我叫xxx。就读于xxxxxx大学xxxxx专业。大学期间我参加了xxx比赛，获得了xxx奖项。还获得了xxx...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题，攒人品中～1） 项目拷打2）问数据量与数据格式，具体到字段的格式（范式），这些字段怎么生成的3）轨迹模型动作空间4）做线上长轨迹模型数据采集的难点是什么（VM、沙盒），沙盒环境怎么做同步5）轨迹模型GRPO微调的奖励怎么设计的6）你觉得长轨迹的奖励应该怎么给7）如果轨迹模型部署在线上，怎么判断最终轨迹完成了8）用了多少资源跑轨迹模型训练

1、AI 能力从"加分项"变"硬指标"  招聘描述中带"AI""大模型"关键词的岗位占比从 22.35% → 34.39%。不只 AI 公司，传统行业也全面要求 AI 技能。2、大厂校招 AI 岗位压倒性占比  - 百度：2026 届 AI 岗位占比超 90%，4000+ Offer，同比增 35% - 阿里巴巴：秋招 AI 相关岗位超 60%3、"超级个体"崛起  OpenClaw 让个人开发者能力倍增，企业从"招团队"转向"招能驾驭 AI 的超级个体"...