腾讯前端一面（微信基础部）
1. 自我介绍（面试官要求：着重项目 + 技术积累）
核心考察：技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性，需突出与前端岗位匹配的核心能力（如跨端、工程化、前后端兼修）。
2. 项目深挖（高频追问，核心考察实战能力）
重点追问项目
- 小程序课表督导系统：核心难点聚焦页面转 PDF 的宽高适配，追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库；延伸追问性能优化实操（防抖节流、懒加载、图片优化、分包）。
- React 转 RN 跨端重构（AI 股市分析项目） ：核心追问跨端重难点与解决方案，包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节；延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。
工程化追问
- 具体在哪个项目做了打包 / 体积分析 / 代码规范？
- 如何做 Webpack 分包、体积优化、冗余依赖剔除？
- 有无实际的部署经验（如 Nginx、HTTPS 证书配置）？
3. 算法实操（现场手写，核心考察逻辑与编码能力）
- 第一题爬楼梯：动态规划基础题，需独立手写代码并执行验证，是前端高频必考题。
- 第二题虚拟 DOM 树最小更新：Diff 算法相关中等题，若无法手写，需清晰阐述核心思路（节点匹配、插入 / 删除 / 更新三大操作、同层对比逻辑），不盲目放弃为关键。
4. 前端基础理论（高频核心，考察知识扎实度）
- HTTP/HTTPS：HTTPS 加密流程、证书验证逻辑、如何防止公钥被篡改、中间人攻击的规避方式。
- 前端工程化：工程化的核心理解（模块化 / 规范化 / 自动化）、实际落地操作、未来发展趋势。
- Node.js/Nest.js：是否有实际开发经验、Nest.js 依赖注入（DI）的核心理念、与 Java IOC/Spring 的关联。
5. 反问环节（考察职业规划与思考力，面试官主动给出技术建议）
- 前端跨端技术栈的学习建议、全栈发展的语言选择（面试官推荐：Node.js 深耕后拓展 Go/Rust/C++，团队按需学习）。
- 腾讯微信前端团队实际技术栈（核心：Vue 为主，Nest.js 做 Node 接入层，C++ 做微服务后端，不同团队有差异）。
- 跨端 / 全栈的发展核心（面试官强调：定位 “工程师” 而非 “纯前端”，重系统设计与需求把控，AI 工具可辅助语法实现）。
，这个太难绷了，这还考鸡毛，直接复制题目发给cursor