TP-Link内推,TP-Link内推码

🎈下面是面试过程

0.自我介绍+项目介绍

1.咱们家是哪里的

2.本科成绩怎么样

3.考研多少分(保研的)

4.是学硕对吧?奖学金拿过多少次?

5.发过论文、专著之类的吗?(无)

6.有没有参加过什么比赛拿到省级以上奖励?

7.有实习经历吗?

8.创建线程都有哪些方式?

9.JVM分为哪些区域?

10.MySQL除了增删改查之外,还知道哪些关键字?

11.having子句有什么作用?

12.redis有哪些数据结构?

13.用过消息中间件吗?知道哪些?

14.这些消息队列使用场景有什么区别吗?

15.设计模式知道哪些?

TP-LINK联州内推码:EZVCV0(简历优先筛选)

内推链接:https://join.tplinkglobal.com:443/share/jobs?share_id=2028157158048739329&share_type=ck

TP-LINK普联内推码:XYDS006(在提交简历前的最后一栏“TP内推码”中填写,内推简历优先筛选)

投递链接:http://hr.tp-link.com.cn

TP-LINK2026届春招2.10正式启动!【区别于TP-LINK普联,联洲主要负责海外业务,两家企业的招聘系统相互独立,可分别同时投递】

企业介绍:TP-LINK (普联技术有限公司)是领先的ICT设备与解决方案供应商。自1996年成立以来,我们提供的海量设备已服务千行百业、千家万户,用以构建万物互联的世界。

招聘岗位:软件类,技术市场类,市场营销类,制造类,人事行政类,供应链计划类,采购类,财务类

工作地点:深圳,杭州,北京,南京,东莞等

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

#牛友职场人脉来了#
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【岗位职责】1. 多模态内容安全大模型研发• 负责游戏内文本、语音、图像、视频的多模态内容理解与风险识别模型(如辱骂、广告、不良信息)的算法设计与迭代。• 探索大模型(如视觉-语言模型、多模态预训练)在游戏内容安全场景的应用,提升复杂语义和上下文的理解能力。2. 安全Agent系统开发• 构建基于LLM/多模态大模型的智能对抗Agent,用于自动识别、处置和溯源游戏内违规内容与行为。• 开发Agent的决策、推理与自动化处置能力,优化安全运营效率。3. 数据与模型优化• 利用海量游戏内容数据(文本、语音、图像等)进行多模态数据清洗、分析与建模。• 针对游戏场景进行模型轻量化、部署优化与效果调优,平衡性能与实时性。4. 技术落地与业务协同• 与游戏产品、运营团队紧密合作,将算法能力嵌入实际安全防控体系(如实时审核、风险预警)。• 持续跟踪业界多模态、Agent技术进展,推动技术迭代与创新应用。【任职要求】• 学历专业:计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历(实习岗为本科及以上在校生)。• 编程能力:熟练掌握Python,熟悉Linux开发环境,具备扎实的代码与数据处理能力(Shell/SQL等)。• 算法基础:熟悉深度学习、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习的基础模型(如BERT、ViT、CLIP等)。• 经验优先:• 有大模型(LLM/VLM)训练、微调或部署经验,熟悉LangChain、AutoGen等Agent开发框架。• 有内容安全、风控、多模态理解等项目经验,或游戏行业相关背景。• 具备海外技术背景或外语能力者优先(适应国际化游戏内容审核)。• 软性素质:逻辑清晰、数据敏感、自驱力强,具备团队协作和业务落地思维。【业务场景】• 多模态辱骂识别:结合语音、文字、表情包识别玩家恶意行为(如《王者荣耀》《英雄联盟》场景)。• 跨模态广告引流检测:在游戏聊天、图像、视频中识别违规推广(如《和平精英》《火影忍者》手游)。• 智能安全Agent:构建自动巡逻Agent,实时发现并处置游戏内作弊、欺诈等复杂风险行为。【福利与资源】• 技术氛围:接触亿级日活游戏数据,参与行业前沿的多模态与Agent技术探索。• 游戏福利:皮肤/点券支持、内测资格、零食咖啡自由。• 团队支持:配备高性能GPU集群、丰富数据资源与业务场景。• 休闲彩蛋:王者/吃鸡内部车队助力上分,游戏周边福利不定期放送。【联系方式】有兴趣的同学把简历发送至 tinghuiliu@tencent.com
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