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继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. multi-head attention2. 1D RoPE3. 前向传播反向传播numpy推导实现4. KL_divergence手撕5. 损失函数手撕6. 梯度下降法求解某个给定函数的极值点7. Causal Conv（在VideoVAE中最主流的技术，包括3DConv和2+1D Conv）8. 手撕Diffusion

1. C++中深拷贝和浅拷贝的区别是什么？答案：浅拷贝只复制对象的成员变量值，如果成员是指针，只复制指针的地址。这会导致多个对象的指针指向同一块内存，当一个对象析构释放内存后，其他对象的指针就变成了悬空指针，再次访问会导致程序崩溃。深拷贝不仅复制成员变量的值，还会为指针成员重新分配内存并复制内容。每个对象拥有独立的内存空间，互不影响。实现深拷贝需要自定义拷贝构造函数和赋值运算符。什么时候必须使用深拷贝：类中包含指针成员、动态分配的资源（如文件句柄、网络连接）、需要管理资源生命周期的情况。根据C++的三五法则，如果需要自定义析构函数、拷贝构造函数、拷贝赋值运算符中的任何一个，通常需要自定义全部三...

刷到 AI 岗位的春招数据，整个人都焦虑到失眠。2026 年春招 AI 岗位量同比暴涨 12 倍，平均月薪直接冲到 60738 元，人才供需比 0.97，相当于岗位比人还多，而我所在的传统后端开发岗，入门岗位量跌了快 30%，几百人抢一个 HC。身边的同事和同学，一半在学大模型相关技术，一半已经投了 AI 岗的简历，连牛客上的面经，十篇有八篇都是 AI 算法、大模型开发。每天坐在工位上，看着自己写了好几年的 CRUD，满脑子都是：再不转 AI，是不是就要被淘汰了？可真的想转的时候，又陷入了无尽的内耗。看高薪的大模型算法岗，基本都要求硕士以上学历，还要扎实的数学功底和算法基础，我一个双非本科，只会写业务代码，连门槛都摸不到；看相对友好的 AI 应用开发岗，也要懂 RAG、智能体开发、LangChain，一堆新东西要学，一边要应付日常加班，一边挤时间啃新技术，学了半个月，还是连门都没入。更怕的是，等我费劲巴拉学完，风口又过去了，传统开发的手艺丢了，AI 岗也没挤进去，最后两头空。一边是肉眼可见的行业趋势，一边是高不可攀的转型门槛；一边是传统岗位越来越卷，一边是 AI 赛道看着香却吃不到。每天都在 “必须转 AI” 和 “我根本转不过去” 之间反复横跳，快被这种焦虑磨疯了。

一面 20min自我介绍职业规划，为什么想来互联网公司对大模型有没有了解讲一讲简历里面和大模型有关的内容LSTM和CNN有什么区别sql了解程度如何如何解决数据倾斜问题有什么想问的问题