北京硅心科技有限公司智能软件开发实习面试

工作内容是做Coding Agent和类似于cline的插件。

面试内容:

让我打开github仓库给他看看,就问了我第一个项目,随便问问,我完全回答不出来一点,面试官的提问好抽象,工程化思维好重,问的问题我完全不能理解,我语文不算差,但是是真的不能理解。面试官全程完全不看简历上面的内容,让我在项目里面给他找提示词,然后问一些架构方面的事情。

我回答的每一个问题,Ta最后都是说“你可能不太理解我的意思,我说的是xxx”。

然后面试官看我什么都答不上来了,就开始给我说教,面试10分钟,说教30分钟,聊他们做什么,他的观点,看法。确实真的有用,受益匪浅。

感受:面试官水平很高,做过很多工程化的项目,看完过opencode,openclaw,Claude Code逆向工程等主流的源码,做过开源。但是就是问的问题太过工程化了,我完全听不懂,而且太能说了,40分钟,面试官起码说了30分钟,我问“那现在咱是做道算法还是怎么样?”,Ta回了七八分钟,从算法岗和他岗位的区别 ,到为什么不考察算法,到他们和算法岗怎么工作,到算法岗什么什么矩阵优化加速,太能说了,完全沉寂在自己的世界 ,我只能在一边符合。

收获:面试官让我看opencode和openclaw的源码,说他们的提示词是goat,并且做开源。提示词和上下文放在第一位

全部评论
哇,感谢大佬分享面经,我私信你啦~~
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发布于 03-05 14:11 北京
有后续吗,进去了吗
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发布于 03-04 19:04 北京

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过去这一年,我对Vibe Coding的理解发生了明显转变——不再是“让一个AI帮我写代码”,而是像管理一个小型研发团队一样,管理一组AI。最近,我就用这套流程,将LLM-TradeBot在不到一周的时间里,从0搭建到了可运行版本。下面,我把目前稳定在用的一整套流程记录下来,供大家参考。1. 先选对“主力AI员工”如果只记住一条经验,那就是:选对模型,能极大减少返工、修BUG、推倒重来的隐形成本。在能力允许的情况下,尽量选择当下综合能力最强、上下文稳定的模型,而不是“能用就行”。在我的流程里,目前的AI分工如下:- Claude Code:核心开发主力,负责规划与编码;- Codex:负责代码Review与风险检查;- OpenCode:负责高频小改动与自动执行。IDE层面,我依然把Claude Code作为主战场,它非常适合长时间、高强度的Vibe Coding。2. 架构师 + 程序员的“双层AI架构”这是我认为最关键的一步。不要让一个AI既当产品经理,又当架构师,还当底层码农,这样几乎一定会导致:前期很爽、后期失控、最终形成“屎山”。我的做法是明确AI的角色分工,分为AI架构师和AI程序员两层。AI架构师(大脑)我会选择一个擅长系统思考和产品设计的模型,让它只专注做四件事,不涉及具体编码:1. 构思整个系统的目标和边界;2. 拆分开发阶段和模块;3. 为每一步生成「给AI IDE用的Prompt」;4. 验收阶段性成果,并给出下一步指令。这里有一个重要原则:不要让AI架构师陷入实现细节。上下文越干净,它的判断越稳定。AI程序员:专心干活,不做决策真正负责写代码的是AI程序员,流程非常简单:- 把AI架构师给出的Prompt,原样丢给AI程序员(我选用Claude Code);- 监督它完成具体工作,包括编码、读文档、跑测试、修BUG。测试结果、异常情况、设计偏差,我会原封不动反馈给AI架构师,由它判断是继续推进,还是调整方向。这样做能明显感觉到:系统是“被管理着往前走”的,而不是失控地生长。3. Code Review 必须独立出来这是我最近新增、但非常重要的一步。当代码规模开始变大时,我会把代码丢给Codex,让它只专注做两件事,不参与设计、不写新功能:- 逻辑Review;- 风险检查(包括边界、异常、潜在Bug)。它的核心作用就是判断“这里有没有坑”,这一层能挡掉非常多未来才会暴露的问题。4. 不要害怕推倒重来这是Vibe Coding里最反直觉、但也最重要的一点。去年12月,我尝试开发一个MEME Auto LP系统,随着代码越来越多,逻辑越来越绕,明知道方向不对,却舍不得重写,最终导致:越修越乱、越改越偏,最后完全背离初衷。最终我选择:新建文件夹,全部重来。换了流程、换了模型组合,用现在这套多Agent方式,开发反而异常顺利。很多时候,与其花时间修补“屎山”,不如让更智能的AI,重新写一座干净的“山”。5. 测试、验收、提交:用Git控制AI最后一点,非常务实:一定要用Git。我目前的配置是GitHub私有仓库+GitHub Desktop/自动生成Commit Message,每完成一个阶段,就按照“测试→确认无误→提交”的步骤操作。这样做,你永远拥有三种权利:回滚、覆盖、推翻重来,这也是控制AI不乱写、不乱删、不乱来的最有效手段。最后如果只是开发一个很简单的小工具,其实任何AI IDE都能直接搞定。但只要项目稍微复杂一点,Vibe Coding的核心就不再是“写代码”,而是“设计一套能持续推进的AI协作流程”。对我来说,现在这套流程,已经足够稳定地支撑中大型项目开发。以上,记录在此。
你都用vibe codi...
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