AI 时代,工作的底层逻辑已变

AI 时代的工作与传统时代的异同,从来不是简单的效率高低,而是工作能力的价值重构;有人说 AI 会取代程序员,这话未免有些过于绝对,但 懂 AI 的程序员会取代不懂 AI 的程序员,却是不争的未来趋势。

传统时代的工作,拼的是熟练度和经验积累—— 程序员靠着日复一日的敲码、踩坑,沉淀总结下解决问题的方法论,从 CRUD 到架构设计,每一步都靠亲手摸索,慢却扎实,思考的过程藏在每一行手写的代码里。那时的核心竞争力,是把事做好的硬本领,是从 0 到 1 解决问题的独立思考能力。

而 AI 时代的工作,拼的是驾驭工具的能力和筛选价值的判断力。AI 能一键生成代码、快速排查 bug、甚至搭建基础架构,把程序员从重复、机械的劳动中解放出来,效率呈几何级提升。但这把双刃剑的另一面,是思维的惰性陷阱:当我们习惯了伸手向 AI 要答案,不再深究代码的底层逻辑,不再琢磨最优的解决方案,思考能力便会在潜移默化中弱化 —— 从主动设计变成被动修改,从 “追根溯源” 变成 “能用就行”。

说到底,AI 时代与传统时代的工作,最大的不同在于对人的要求变了:传统时代要求人成为解题者,靠自身能力攻克所有难题;AI 时代要求人成为掌舵者,懂的让 AI 成为自己的解题助手。AI 淘汰的从来不是某个职业,而是停留在旧有思维、只会机械执行的人。

真正的核心竞争力,从来不是会不会用 AI,而是在 AI 的辅助下,能否保持独立思考的能力,能否把节省下来的时间,投入到更有价值的架构设计、业务拆解、风险把控中。

工具的进化,本是为了让人类的思考更有深度,而非让我们成为工具的附庸。

#AI时代的工作 VS 传统时代的工作,有哪些不同?#
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01-29 15:57
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门头沟学院 Java
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rt,一段landing失败(自我感觉)且每天很内耗的实习还要继续吗内耗在昨天达到了顶峰,在工位上什么都干不下去,脑子里全是要不要及时止损赶紧跑路...算是第一份正经的产品实习,第一次接触到这么复杂这么难的业务。mentor能力当然很强,但是组里的基础沉淀实在太少太少,和业务的难度根本不成正比。全靠口头交流,或是自己硬着头皮上手去摸索系统和产品。可产品线又多,系统逻辑又复杂,landing期非常痛苦。实习搭子同样是这种感受,说这是适应得最艰难的一份实习了..最无助的是偏偏在不够了解业务的情况下就被要求独立own需求,可总是出现无法预料的新问题,我知道自己不经常主动提问,但是又感觉对业务的熟悉程度不足以让我raise up问题,也没有成型的途径让我去熟悉业务(且业务本身就非常混乱庞大),两端都被卡死,所以总是在被动情况下发现卡点一个实习生同时主导3个需求,还要做两三种日常维护是正常的吗,我不知道,我只感觉每天都在筋疲力尽中度过,却说不清为什么有这么多事,还总被业务方频繁打断。我有完美主义倾向,不适应这种快速的迭代,mentor经常说我需要“反自己的直觉和习惯”才能成长,但是这真的很难哎,放弃了出去玩的时间来实习,学校的事情也没处理的很好,每天下班回到家都没时间没精力做别的了。我已经不知道是不是在出现想走的声音的一瞬间,就应该走了。现在的感想是我不适合上任何班。
饿魔:实习生别给自己太大压力
你的landing期是如...
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创作者周榜

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