第一章 2022春招全方位预测与解读，做好求职规划

1.1 春招的重要性&春招面向人群

面向人群：

春招的重要性：

1.2 2022年各公司春招时间表

• 牛客上有专属真实考试环境的ACM模式的题目练习
• 牛客更懂企业招聘要求，像华为、腾讯这样的大厂用的都是牛客网考试系统，多刷题，秋招考原题的概率很大，

1、面试八股文考点

2、八股文题目

数理基础

逻辑推理

1）乙两地相距S，火车A以20的速度从甲开向乙，火车B以15的速度从乙开向甲，A上有一只小鸟以30的速度和A同时出发，小鸟碰到另一辆火车的时候立刻调头，问：火车AB相遇的时候，小鸟飞了多少距离？

随机变量

1）面对大方差如何解决

2）数据分析指标的阈值怎么确定

3）如何不用自带函数统计一段话每个单词出现的次数

4）SQL中如何利用replace函数统计给定重复字段在字符串中的出现次数

5）常见的统计分析方法有哪些

6）统计学的基本方法论，也就是拿到数据怎么分析

7）如何用统计学的角度看待新冠疫情

8）简述方差分析概念

9）商城每天的人流量属于什么分布？泊松分布和二项分布的关系？

10）二项分布趋近泊松分布的n和p大概是多少，这个值怎么来的？

11）简单说一下各种分布之间的关系？

12）简述逻辑回归概念

13）t分布是有什么分布构成的，表达式是什么

14）如何向小朋友们解释正态分布

15）100个人，初始各有100块，每人每分钟随机给别人1块钱，问最后的分布

随机误差的分布

16）简单说一下两类错误

17）简单说一下说说置信区间、置信度

18）协方差是啥，怎么判断协方差正负

29）说一下辛普森悖论的例子

20）相关系数

21）如何估计样本量

22）辛普森悖论，以及如何避免这种现象

23）作为出行领域的小玩家，司机端的订单构成是什么样的? 头部优秀司机聚集大量订单，24）还是订单分布比较发散。

25）说一下t检验，z检验和卡方检验的原理，及其适用条件。

26）ARIMA模型原理

27）几何平均是什么

28）协方差的定义？

中心极限定理

1）说一下中心极限定理

概率计算

1）贝叶斯定理是什么？

2）对朴素贝叶斯的理解？

3）两个人相约在8点到9点时间段见面，彼此等15分钟，见不到人就走。两人在8点至9点任一时刻到达目的地，求两人能见面的概率

4）抛硬币直到连续两次出现正面的概率，求扔的期望次数

5）50个红球50个白球放入两个黑箱，怎么分配摸到红球概率最大

6）概率几大学派

7）一个班20个人，至少两个人同一天生日的概率。

8）次品率千分之一，取1000次，得到2个次品率的概率

9）某个概率分布的期望方差。

10）100次掷硬币60次朝上，可以认为正反概率相等吗？

11）条件概率的概念

12）概率和似然是什么

13）两个孩子，已知一孩子是男孩，另一孩子是男孩的概率。

14）说一下显著性水平

15）简单讲一下三门问题

16）请你说说假设检验是什么

17）AB实验实例，假设检验的应用

18）假设检验的原理和步骤

19）参数估计和假设检验分别是什么？区别在哪里？

20）实习内容中：假设、验证涉及的假设检验、a/btest

21）假设检验的基本原理

22）假设检验的显著性水平

23）假设检验相关的第一类错误、第二类错误，怎么降低第一类错误，如何同时降低第一类和第二类错误

24）如何判断实验组和对照组的某个指标是否有显著差异？

25）显著性水平、置信区间、假设检验

SQL

1）讲一下Union和Join的区别

2）Sql题目，求连续访问ID

3）SQL窗口函数并举例

4）SQL里面的like的用法

5）SQL留存问题：现场写一道SQL：给定用户表，求用户的次日留存率

6）求单日留存及一个月的每日留存

7）sql如何进行优化

8）是否会SQL、Python、R等分析工具

9）count()和count(distinct)用法

10）SQL常用函数

11）提取一个班级第一名的全部信息

12）sql怎么样/SQL掌握运用的程度？/问对sql的掌握程度。/学过sql吗？

13）你说在销售运营这个岗位上会涉及到一些报表的出具，包括日报/月报等等这些工作，用到的工具除了EXCEL，像SQL这些用得到吗？

14）给了用户安装的应用列表和对应分类，取出每个用户安装类型最多的应用top5（SQL题，一道，给了用户安装的应用列表和对应分类，第一问相对简单）

15）选取订单量前1000的商品，并且选出每个商品订单量排名前100的销售渠道

16）找出每个用户得分最高的视频，得分相同时按照视频id选择最大的（原：找出每个用户哪一类型得分最高的视频，视频相同时按照视频id选择最大的）

17）找出开播三分钟内无人进入的直播房间号

18）sql window function/ full join

19）找出个分类下粉丝数提升（跟昨天）最多的20个id

20）SQL窗口函数、如何去重

21）给定用户表，求用户的次日留存率

22）SQL行列转换/SQL代码题：行、列转换

数据分析

数据分析

1）说一说数据分析流程

2）游戏内数据分析涉猎的少，如何证明自己有能力胜任？

3）之前的经历中单品数据分析的经验丰富，但缺少平台分析经验，你认为字节小游戏平台分析4）需要涉及哪些指标？哪个是最重要的？为什么？

5）你对数据分析的认知是什么，那你是如何学习数据分析的？（除上课外）

6）数据分析常用软件

7）你觉得数据分析应该具备的能力是什么

8）以往经历中，你是怎么做数据分析报表

9）数据分析必备的技能

10）你觉得数据分析师必备的素质；结合数据分析师的素质，给自己打个分，讲述扣分的理由

11）有哪些数据分析经历

12）对做数据分析做了哪些准备

13）说一下SVM

14）说一个无监督学习算法，阐述原理，优缺点，实际应用点

15）从数据分析角度，推荐模块怎么用指标衡量？

16）为什么想做数据分析？（从数据分析相关专业和不相关专业给出两种答案）

17）根据数据分析去调整高峰期打车供需问题

18）认为数据挖掘和数据分析有什么不同

19）说下数据分析常用的算法

20）原专业与数据分析的哪些内容相关

21）假设我是美团的数据分析师，会构建怎样的指标体系。

22）认为自己数据分析能力如何？一般会从什么角度进行数据分析？

23）谈一下瀑布流和双列点选两种形式，你能从哪些角度进行数据分析以为业务方提供指导建议呢？

24）从数据分析怎么去挖掘出你说的客户相似性？

25）什么样的人适合做数据分析

26）数据分析日常工作内容以及工具时间占比

27）金融以及中小微方向数据分析的想法

28）对数据分析的看法，你怎么理解数据分析师这个职业

29）自己想做的数据分析是什么类型之类的。

30）那你知不知道逻辑是数据分析师最重要的技能，你觉得它会是你日后工作致命的缺陷吗

31）介绍一个数据分析项目

32）想用数据分析app哪些功能

33）说一说，数据分析师和高级数据分析师的区别

34）数据分析的时候最基础的思路是什么？

35）对数据分析不同分支的岗位理解

36）过往课程比较偏金融，为什么想做电商的数据分析？

业务指标

1）怎么制定某某具体业务的目标？（举例说明）

2）业务题，怎么分析指标异常

3）短视频业务需要哪些指标 哪三个指标最重要

4）业务指标有哪些，怎么衡量你所在的业务部门的贡献

5）一个业务场景问如何如分析，如何去提升

6）业务问题- 异常订单 两者纠纷处理

7）游戏业务中有哪些常用指标？

8）淘宝想发展短视频业务，请你对行业进行分析，并分析淘宝短视频的竞争力等

9）介绍一个和卡中心业务比较相关的项目（深挖：难点、负责板块、项目论文成果等）

10）对拼多多业务的理解

11）讲几个关于用数据进行业务分析的经历或例子

12）更倾向于业务方向还是技术方向

13）如何做一个能出圈的业务。如果做出这样一个业务，怎么验证出圈与否。

14）说一个之前实习经历中，给业务建议的case。

15）估算下10年后的高考人数

16）你做的分析报告有问题，业务方不满意怎么办

17）如何衡量一个活动的ROI

18）你在分析的时候有没有和业务的人沟通？去发现一些问题风险？

19）面试官表示自己是买菜部门的，大致介绍了一遍买菜的流程，然后问如何给这个业务建立一些指标。

20）平时用不用pdd，有什么理解

21）常用的APP，楼主说了B站豆瓣酷安三个社区类APP，面试官要求分析一下B站优缺点

22）怎么样的数据挖取能真正对业务起到指导作用？

23）快手和抖音目前都是滑滑的形态，你觉得在业务层面有什么不同？

24）滴滴业务关注的几个点是：司机、乘客、以及司乘之间供需关系的平衡，供需关系的调节可25）以通过调价、发放优惠券等手段

26）跟领导汇报抖音的业务，你会选择哪5个指标，为什么

27）你用过飞书吗?或者共享文档也行,你觉着怎么去通过拆分得到业务流程中的一个ah moment呢

28）实习最有价值的部分详细讲了讲背景、过程以及结果（给业务带来的实际增长效果）

29）公司中小微方向做的主要业务内容

30）线下零售店全国销售额相比Q2季度下降30%，请你分析下原因

31）对国际化业务是否有了解

32）结合你实习中的业务场景，介绍一下获取和处理数据的途径和流程？

33）关于视频app（比如爱奇艺）首页推荐的推荐顺序，你会考虑哪些指标？

34）有20000人的就餐需求，现建了一个新食堂，如何规划食堂的座位数？

35）boss直聘的投递量较低，你会如何提高？从前期调研、方案策划到推广复盘等过程说明一下

ABtest

1）在abtest的应用 p值的意义，第一类和第二类错误的定义是什么？

2）abtest的流程

3）自变量是不良体验反馈，因变量是留存率，方法论是ABtest，二者相关性该注意什么?

4）AB Test有什么缺点？

5）AB测试在什么平台上进行？介绍一下主要步骤？

6）分析一个case，case背景是陌陌换了匹配算法，要做abtest

7）算法部门上线了新的推荐算法，在ab-test中败给了老算法，让你找出其中的原因，需要说出具体思路和框架

8）简要介绍AB测，并给出样本量计算公式。

9）拼多多最近在测试两个不同的推荐算法，其中A比B好，从哪几个方面可以分析好的原因。

10）ABtest, 为了提高点击率，对界面进行了小幅度修改，有两个组 一组1000个人，有100个人点击，另一组1000个人，120人点击，怎么判断好不好

11）有没有接触过ABtest/经验，请说说对他的理解

12）选择AB实验的样本的时候，应该注意什么

13）如何设计ABtest确定此功能上线收益（正负收益平衡点）

14）根据上面说的改进点做AB测试，从什么角度来分析？

15）怎么验证你的改进办法有没有效

16）A/B test场景问题，第一类错误，第二类错误具体是什么，你觉得哪个更严重等延伸开的问题

行业与用户分析

1）这份实习中主要跟的项目或者case，自己独立完成的（可以使行业分析、可以使指标体系的搭建等），整个框架详细介绍

2）大三的实习怎么做数据的相关性分析和聚类

3）DAU下降分析

4）相关性分析

5）微信日收入下降分析

6）订单量下降会从哪些方面分析？

7）APP用户活跃度下降，如何分析

8）如何检验聚类分析结果

9）猿辅导在抖音上线一个视频，首页就有优惠券，点击优惠券的用户较多，但使用优惠券的用户较少，怎么分析

10）怎么预测接下来订单数 分析日活

11）A/B test显示B组提升了20%，如何验证是否属于正常波动

12）拼多多当月月活增加，怎么分析这批新用户是会给拼多多带来一个积极收益的用户（举例：13）不是渠道带来的低质量的用户或者羊毛党）

14）ctr下降怎么分析

15）如果用户经常访问app，但是下单量较少怎么分析，用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析

16）在分析一款小游戏时，会涉及到哪些指标？

17）你了解的回归分析有哪些

18）淘宝某日销售额下降，分析原因

19）如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析

20）用滴滴的行为情况，问你用哪些数据做分析，方案的优缺点，可行性，效益这类问题

21）总体转化率下降，但是其余各渠道转化率正常，应该怎么进行分析？

22）某日营收下滑30%怎么分析？

23）GMV下滑严重怎么分析

24）DAU下降5%怎么分析

25）留存率下降该如何分析

26）爱奇艺想要提高付费会员数，应从哪几个方面分析。

27）给一张流量表，怎么识别不同渠道的变化？

28）分析的y，也就是因变量是什么

29）假如在天猫上有两款商品，如何分析它们的优势、劣势以及它们之间的差异，并根据结果给出相应的建议，思考5分钟再回答

30）情景是直播打赏，给主播刷礼物。平台希望通过刺激不付费的用户消费（提升付费率），来提升直播收入，所以现在上线了单价较低的打赏礼物。打个比方，原来最低价格的礼物是10抖币，现在新增的礼物只需要付2抖币。但发现直播的收益并没有明显提升，该如何分析？

31）平时分析中对接的人员

32）夏天北京网约车呼叫量增加，分析原因

33）现在的工作中涉及到分析的具体工作有哪些？

34）除了指标的监控之外，会有分析相关的工作吗？

35）举一个具体的例子，在工作中分析了什么问题，对公司有哪些影响和风险，你是怎么给出方案去改善去落地的？

36）你现在独立做分析报告吗？多久做一次？

37）假设给一个数据集，我会选择的分析步骤是什么样的？

38）就快手而言，要如何分析在没有营销手段拉动的情况下，什么样的作者/作品类型/作品内容自然增长是具有快速增长增量的

39）所以你擅长的内容实际上是在现成数据集上做挖掘分析对吗？

40）实习中如何分析用户流失路径

41）工作中做过什么专题分析

42）我们假设，飞书现在视频会议功能用户量骤减，你会怎么分析

那要是你作为一个内部人员的话,怎么分析这些数据呢

43）说一个你在实习中做异动指标分析的例子

44）如果最近DUA有较大抖动，你怎么去找核心原因？可以添加什么因素在这个分析模型中？

45）你刚才提到了版本你会用什么方法分析。（新版本上线分析）

行业分析

1）对你来说面对这样一个全新的行业，你并不是很熟悉，如果你接手这样一份工作，到岗后你会通过哪些方面的努力去适应这份工作，把这份工作做好？

2）谈谈对在线教育行业的理解

3）谈谈对短视频行业的理解

4）谈谈对游戏行业的理解

机器学习与数据挖掘

1）给你一个数列，要求你构造一个新数列，新数列里每一个值小于原数列的值且大于1，让abs(A[i]- A[i-1])的总值最大，比如 10 2 10 2 10，你可以构建10 1 10 1 10，输出值为36

2）adaboost和xgboost的区别；xgboost的并行体现在哪（工程上的并行，不是计算上的并行）

3）K-means、 K-means 算法的优缺点

4）KNN、K-Means区别

5）介绍一下k-means,你的数据如何处理，模型的输出是什么？

6）实习内容中：RFM模型和kmeans

7）特征工程怎么做的，选择了哪些特征作为预测变量？为什么用RFM模型来构建特征变量？

8）rfm模型介绍一下？

9）xgb原理

10）实习项目介绍，为什么用xgb

11）模型过拟合怎么处理

12）介绍一下模型融合

13）文本匹配算法

14）怎么防止过拟合

15）xgboost rf不同

16）lstm的原理、lstm和rdd的区别

17）处理噪声数据方法

18）了解逻辑回归、决策树吗

19）常用pandas哪个包

20）PCA知道吗

21）EM算法知道吗

22）评价指标

23）那，表示距离的指标有哪些？

24）ROC的了解情况，怎么画ROC

25）有很多维度的特征怎么来筛选？有什么方法？具体讲一个例子来

26）L1、L2的原理？两者区别？

27）boosting 和 bagging的区别

28）逻辑回归和xgboost有什么区别

29）有关机器学习random forest 和xgboost的区别

30）介绍自己学习了JD中提到的XGBOOST算法

31）决策树模型用到的xgboost

32）xgboost的特性

33）为什么选择xgboost而不是其他

34）xgboost的优点

35）xgboost常用的调参参数有哪些

36）研究生项目的面部识别模型，问了我GBM是什么，优缺点；还问了SVM/GBM/XGBoost的共同点和比较；最后问了XGBoost比较GBDT的区别。

37）SVM原理

Python

1）python讲自己用过的包的具体用法

2）python 斐波那契数列

3）python去重

4）介绍自己常用的语言，是否会用python

5）Python的list和numpy的array有什么区别

6）学Python多久

7）Python处理脚本都做过哪些东西呀

8）会用R语言和python是吗？

9）Python数据处理的常用函数

10）python方面的读取json

11）python题map一道

12）Python你常用的包有哪些？

13）工作中python会用到哪些？

14）python：数组逆序输出

费米估算

1）北京11点左右上空飞行的飞机数量？

2）上海大约有多少家用小轿车

3）估算北京五环实时车流量

4）每天全国的电单订单量大概是多少?

5）如何估计某一时刻某地上空的飞机数量，或者说如何获取相关信息

6）估计北五环有多少辆车

7）若贝壳要进入一个新的城市要如何去估计这个城市的需求量

8）怎么估算上海外卖员的数量

9）如何预估全国大学生人数

10）如何预估2030年高考生的数量。

11）估算上海地铁每天的客运量

12）估算江苏省面积

13）估算今年国庆全国的旅游消费总支出？

数据分析工具

1）用过Tableau嘛，公司内部用这个软件画什么图呢

2）用Tableau画过气泡图嘛

3）EXCEL的熟悉程度

4）EXCEL的基本概念

5）Power BI和Excel的对比