工作两年裸辞读研，我后悔了吗···

和牛客其他大佬可能不太一样，我是先工作了之后又重新去读研。还记得本科毕业那会儿，本来都准备考研了，结果工作offer先砸过来了，想着先挣钱试试水，就直接上班去了～ 谁知道工作了两年，感觉能力没咋提升，越来越迷茫，干脆裸辞读研！（说起来云淡风轻，中间的纠结内耗只有自己懂😭）

24 届秋招重启找工作，有过之前的工作经验，也在上班时琢磨过不少行业趋势，所以这次选公司相对有点方向了，大家都提到的AI大势，其实我自己内心也有点纠结，这会不会是短暂性的、转瞬即逝的行业？anyway，还是觉得先上车再说吧。

刚开始投简历那阵子，石沉大海没一点反馈，真的心态崩了好几次！想起本科秋招，那时候真的有点天真，不知道哪来的执念，一门心思想冲大厂，非要做最核心的算法，搞最前沿的 CV、NLP。但越准备越慌，后来才发现大厂岗位分工太细了，细到你可能好几年就盯着一小块模型反复调参、反复测试。不是说这样不好，确实能练专精，但我更想知道自己做的东西到底用在哪儿、怎么解决实际问题，不然当初也不会辞职读研了呀～

再说到我投递的公司方面吧，去年秋招双选会，本来是陪女朋友去的，想着顺便逛逛捡个漏，结果看到他们百融云创上有大模型算法研发岗，我印象里自己之前关注的公司里没这个岗，当场就心动了。HR 说这个岗需要有经验，我赶紧说巧了！我之前刚好做过相关的，然后就当场开启自我推销模式（xdm 懂的！机会真的要自己抢！）

说到这里，我自然也有疑问，我的判断逻辑，是从单纯看公司有多大，转向了看公司正处于什么阶段。可能我作为已经在职场工作过的油条（不是），我面试的时候就主要问了公司的业务。我面试的时候有三个面试官，他们很能抓住我之前处理业务的一些点，进行展开，这种深度的交流会让我觉得确实这方面公司肯定做的很深。有一说一，面试官也是映射公司业务深度的一面。

这次的入职，没有本科秋招时那么焦虑了，反而多了一些从容，我的直属leader，也就是我们组的组长，抽时间和我聊了很多。他先问了我之前做过什么、对哪方面比较感兴趣，之后想往哪个方向发展。介绍了团队目前在做的几个方向，和我一起商量哪些可能适合我入手。

虽然我不确定其他公司对校招生的培养是如何，但我确实觉得我们公司对校招生的培养确实花了不少心思，不管是企业文化还是职业成长的课程，都安排得挺扎实的。可能因为我之前工作过，有对比，就更觉得这些资源对刚毕业的同学来说真的很友好。

除了薪酬，我觉得能够给到实在培养机制的公司，真的很不错哎。

目前我的工作基本上是跟着业务需求走的。算法这边要做什么，往往是因为业务上遇到了具体的问题，所以经常要和业务团队交流，听他们讲讲最近的痛点在哪里，然后我们再一起琢磨技术方案。对业务感兴趣的可以了解一下，就拿现在做的意图识别项目来说吧，这是给我们AI智能外呼系统用的。

一开始我们用BERT模型做意图识别。随着业务需求越来越灵活，我们转向了RAG方案，通过向量库快速检索意图候选，再交由大模型判断。使得增加新意图无需重新训练模型，响应速度大幅提升。目前该方案已稳定支持17个业务场景。

也想从我浅浅的经历，给大家建议建议（求牛客大佬轻喷）

先选赛道，再选公司：找到一个值得长期投入的行业方向，选择会更清晰。

关注公司发展阶段：快速成长期的公司往往提供更多机会，但也伴随挑战，想清楚自己要什么。

定义自己的技术成长：是成为深度专精的专家，还是培养解决问题的全栈能力，没有对错，只有是否适合。

获取真实信息：多向目标公司的在职员工（尤其是学长学姐）打听，他们的一手体验比宣传更可靠。

相信面试直觉 ：感受未来的团队氛围和沟通方式，选择让你感到舒适、能激发你成长的环境。

其实最后还想说的是，一直以来也有接收到身边同学和朋友声音，包括大家对我裸辞去读研这件事的价值评判，可能也是内心有不甘吧，至于现在，我应该可以告诉当时的自己，勇敢做自己想做的，你会收获更好的成果。