《Python 面试：装饰器与闭包的原理》
# 🔍 Python面试必考：装饰器与闭包的原理剖析
在Python面试中，**装饰器（Decorator）**和**闭包（Closure）**是高频考点，理解它们的原理能让你在面试中脱颖而出！🎯
## 🧩 闭包（Closure）是什么？
闭包是指**一个函数**（外层函数）**返回另一个函数**（内层函数），并且内层函数可以**访问外层函数的局部变量**，即使外层函数已经执行完毕。
```python
def outer_func(x):
def inner_func(y):
return x + y # inner_func可以访问x（闭包特性）
return inner_func
closure = outer_func(10)
print(closure(5)) # 输出15（x=10被保留）
```
✅ **关键点**：
- 内层函数引用外层函数的变量（`x`）
- 外层函数执行后，变量仍被保留（不会销毁）
## 🎨 装饰器（Decorator）的本质
装饰器是**闭包的高级应用**，用于**在不修改原函数代码的情况下扩展功能**（如日志、计时、权限检查等）。
```python
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"调用函数: {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@logger
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5)) # 先打印日志，再计算
```
✅ **关键点**：
- `@logger` 等价于 `add = logger(add)`
- `wrapper` 函数接收任意参数（`*args, **kwargs`）
- 装饰器可以嵌套（多个`@decorator`叠加）
## 💡 面试常见问题
1. **装饰器如何保留原函数的元信息？** → 使用**********(func)`
2. **带参数的装饰器如何实现？** → 再包一层函数，如`@decorator(arg)`
3. **闭包和普通函数有什么区别？** → 闭包能记住外层变量
掌握这些原理，面试官一定会对你刮目相看！🚀
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