库洛游戏内推-库洛游戏内推码

笔试&面试经验

【笔试经验)

技术岗:涉及专业技能考核,可能包含编程、算法等题目。

美术岗:可能需要提交作品集或参加现场绘画测试。▶非技术岗:可能包含逻辑推理、案例分析、市场营销策略等题

目。

面试经验)

库洛游戏的面试流程通常分为三轮:一面(初试)、二面(复试)、HR面(终试)以下是每一轮面试的经验分享:

【一面】

自我介绍:自我介绍时要简洁明了,包括自己的基本信息、教育背景、技能特长,以及对库洛游戏和该职位的兴趣所在。强调与游戏行业或应聘职位相关的技能和经验。技术/专业能力考察:一面会测试你的专业知识和技能。比如,游戏开发岗位可能会问到编程技能、对游戏引擎的理解。游戏测试岗位可能会问到测试方法、bug跟踪等知识。问题解决能力:面试官可能会提出实际工作中的问题,考察你在面对问题时的思考方式和解决问题的能力。项目经验:如果有相关的项目经验,尤其是与游戏开发或测试相关的,一定要在面试中提到,并详细说明自己在项目中的角色和贡献。

【二面】

团队合作与沟通能力:库洛游戏非常看重团队协作和沟通技巧。二面时,面试官可能会通过团队协作场景问题来评估你的合作精神和沟通技巧。

职业规划与主动性:分享你的职业规划,解释为什么选择库洛游戏作为实现这些目标的平台。展现你的主动性和对公司的承诺。

深入经历与能力了解:二面会进一步深入了解你的经验和能力。准备好详细说明在过往项目中遇到的挑战、解决问题的方法以及取得的成就。

【HR 面】公司文化契合度:这一环节重点看你与库洛游戏公司文化的匹配程度。对公司价值观的理解和认同对通过HR面至关重要。薪资待遇讨论:HR面可能会讨论薪资待遇。谈薪资时要合理评估自己的价值,并了解行业薪资标准。提问环节:面试结束前通常有提问环节,这是了解公司、职位和团队的好机会。提前准备问题,显示你对公司的关注和认真。总之,充分准备,积极展现你的专业技能、团队协作能力以及与公司文化的契合度是面试成功的关键。同时,保持自信、冷静和礼貌的面试态度。

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毕业时间要求:2025年9月-2026年8月

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超nice工作氛围,超浓郁二次元文化!!

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11月了,甚至没有一个流程中的😅不知道是不是北森没认真写还是笔试a太少了,九月投到现在甚至只有两个面试。虎牙一面挂得不明不白,字节二面挂,现在看起来滴滴转正也是没戏了的。广东人不想离开广东,想着广州深圳这么大怎么着也能找个养活自己,但是实际情况是,腾讯暑期到现在就没被捞过一次,广东这边字节投了也没反应。中小厂也基本没反应,零一空间面完让我写笔试题,也挂的不明不白,感觉回答也七七八八,笔试也基本写。现在是看着周围的人上岸中大厂,每一天压力是真的大,高考确实我也尽力了,遇上22年广东高考数学爆炸直接平时还能看得上眼的也没了。为了弥补学历差距,我也觉得我努力了,大二暑假开始实习,从小厂到中厂到大厂,我也努力拼了。回想起滴滴刚oc时候的觉得一切都好起来了,怀着激动的心独自坐上前往北京的飞机,原来也只是昙花一现,来这里才发现是误闯天家,确实也学到了很多,但是也明白确实cover不了正职的活,可能真是学习能力不比了92,写文档和组织代码能力还在被mt喷中😭有时候真在想是不是没有这一年的实习,在学校混混日子,毕业了跑滴滴送外卖也心安理得,但是卷过了,是真不甘心了。好在十月和ld申请转base回到了广州继续实习,很难想象在北京我现在会是什么状态。要不是房租还在交着,真想辞了回家睡几天,虽然也没啥颜面回去面对家人的期望。现在还有两个据说有转正hc的实习生面试,虽然也可能是画大饼,但是属于是转正也比不上同学提前实习工资那种。未来会好起来吗?不知道。春招会好起来吗?我觉得难说。想起之前自信得说我一定能找到满意的工作,很想笑了。现在想起来,日常实习的时候真的是最幸福的时光,没有压力,学得到东西,自己赚钱花也心安理得。
无面如何呢:会赢的
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1、为什么转行做产品,你的职业思考是什么?成绩好为什么不继续,而要跨到新领域?2、从你的视角看,产品经理岗位最重要的三个能力特质是什么?3、在一个产品从研发洞察到规划设计再到上线的过程中,产品经理最重要的三个职能是什么?4、请介绍一下让你觉得比较有成就感的一段经历,讲一讲这段经历你当时做了一件什么样的事情,你的一个主要职责是什么,然后最后的效果是什么样子的?5、如果要实现AI自动生成SQL数据分析代码这件事,它的核心难点以及大概的技术实现方案是什么?追问:如果你是产品的owner,设计这个AI自动生成SQL代码的场景,这款产品要解决的核心业务问题是什么,核心优势是什么?这款产品的主要用户你觉得会是谁? 如果做这款AI生成SQL代码的工具,从技术角度和产品角度分别讲一下核心优势是什么?6、数据平台需为内部(抖音、电商)与外部(火山引擎客户)提供解决方案,结合你的思考,你认为面向内部业务线的产品设计与面向外部 B 端客户的商业化产品设计,在需求优先级、功能颗粒度上有哪些核心差异?若需将一款内部验证过的 大模型数据标注工具 推向外部市场,你会做哪些适配调整?追问1:调整过程中,若内部业务线要求优先迭代 满足自身紧急需求的功能,而外部客户急需 商业化适配功能,你会如何协调资源?
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