Spring Boot轻松整合Redis缓存实战
Spring Boot 整合 Redis 缓存
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。Spring Boot 提供了对 Redis 的自动配置支持，可以轻松实现缓存功能。以下是如何在 Spring Boot 项目中整合 Redis 缓存的详细步骤。
添加依赖
在 pom.xml 文件中添加 Spring Boot Redis 和缓存相关的依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
如果需要使用 Redis 的 Lettuce 客户端（默认），则无需额外配置；如果需要 Jedis，可以添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
配置 Redis 连接
在 application.properties 或 application.yml 中配置 Redis 连接信息：
# Redis 服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis 服务器端口
spring.redis.port=6379
# Redis 密码（如果没有密码可以省略）
spring.redis.password=
# 连接池配置（可选）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
启用缓存支持
在 Spring Boot 主类或配置类上添加 @EnableCaching 注解以启用缓存功能：
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
配置 Redis 缓存管理器
可以通过自定义 RedisCacheManager 来配置缓存的过期时间、序列化方式等：
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(10)) // 设置缓存过期时间为 10 分钟
.disableCachingNullValues(); // 禁止缓存 null 值
return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(cacheConfiguration)
.build();
}
}
使用缓存注解
Spring 提供了以下常用缓存注解：
@Cacheable：标记方法的返回值需要被缓存。@CachePut：更新缓存，通常用于更新操作。@CacheEvict：清除缓存，通常用于删除操作。
示例：缓存查询结果
@Service
public class UserService {
@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
// 模拟数据库查询
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
}
示例：更新缓存
@CachePut(value = "users", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
return userRepository.save(user);
}
示例：清除缓存
@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {
userRepository.deleteById(id);
}
自定义缓存 Key
可以通过 SpEL 表达式自定义缓存的 Key：
@Cacheable(value = "users", key = "'user:' + #id")
public User getUserById(Long id) {
// ...
}
缓存的 Key 将形如 user:1。
缓存条件与条件排除
可以通过 condition 和 unless 属性控制缓存的条件：
@Cacheable(value = "users", key = "#id", unless = "#result == null")
public User getUserById(Long id) {
// 仅当返回值不为 null 时缓存
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
缓存同步模式
在多线程环境下，可以使用 sync 属性启用同步模式，避免缓存击穿：
@Cacheable(value = "users", key = "#id", sync = true)
public User getUserById(Long id) {
// 同一时间只有一个线程可以执行方法，其他线程等待缓存结果
return userRepository.findById(id).orElse(null);
}
测试缓存功能
编写测试类验证缓存是否生效：
@SpringBootTest
public class CacheTest {
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testCache() {
// 第一次调用，会执行方法并缓存结果
User user1 = userService.getUserById(1L);
// 第二次调用，直接从缓存获取，不会执行方法
User user2 = userService.getUserById(1L);
// 验证两次返回的对象是否为同一个实例
Assert.assertSame(user1, user2);
}
}
缓存监控与管理
可以通过 Redis 命令行工具或可视化工具（如 RedisInsight）查看缓存数据：
redis-cli
> KEYS *
> GET "users::1"
常见问题与解决方案
- 缓存穿透：查询不存在的数据导致大量请求直接打到数据库。可以通过缓存空值或使用布隆过滤器解决。
- 缓存雪崩：大量缓存同时失效导致数据库压力激增。可以设置不同的过期时间或使用缓存预热。
- 缓存击穿：热点 Key 失效导致大量请求直接打到数据库。可以使用互斥锁或永不过期策略。
通过以上步骤，可以在 Spring Boot 项目中高效整合 Redis 缓存，显著提升系统性能。
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BbS.okacop094.info/PoSt/1120_566288.HtM
BbS.okacop095.info/PoSt/1120_049375.HtM
BbS.okacop096.info/PoSt/1120_269269.HtM
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BbS.okacop829.info/PoSt/1120_199240.HtM
BbS.okacop092.info/PoSt/1120_876595.HtM
BbS.okacop093.info/PoSt/1120_917293.HtM
BbS.okacop094.info/PoSt/1120_973423.HtM
BbS.okacop095.info/PoSt/1120_024444.HtM
BbS.okacop096.info/PoSt/1120_927617.HtM
BbS.okacop097.info/PoSt/1120_847363.HtM
BbS.okacop098.info/PoSt/1120_521467.HtM
BbS.okacop099.info/PoSt/1120_294505.HtM
BbS.okacop114.info/PoSt/1120_438752.HtM
BbS.okacop829.info/PoSt/1120_043937.HtM
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