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知名的Python量子计算开源项目2025

知名的Python量子计算开源项目

Python已成为量子计算开发的主流语言，拥有多个强大的开源框架。以下是当前最知名的Python量子计算开源项目：

一、主流量子计算框架

1. Qiskit (IBM开发)

Qiskit是IBM开发的全功能量子计算SDK，提供从电路设计到真实设备交互的全套工具。主要特点包括：

量子电路构建与可视化
本地和云端模拟器支持
与IBM量子硬件的直接接口
丰富的量子算法实现库

pythonCopy Code# Qiskit创建贝尔态示例
from qiskit import QuantumCircuit, transpile
from qiskit_aer import AerSimulator

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)  # 对第一个量子比特应用H门
qc.cx(0,1)  # CNOT门生成纠缠态
qc.measure_all()

simulator = AerSimulator()
compiled_circuit = transpile(qc, simulator)
result = simulator.run(compiled_circuit, shots=1000).result()
print(result.get_counts())  # 输出类似{'00': 500, '11': 500}

2. Cirq (Google开发)

Cirq是Google开发的专注于NISQ(含噪声中等规模量子)设备的Python库，主要特点包括：

简洁的API设计
灵活的基于张量网络的模拟器
支持多种量子计算架构
强大的调试工具集

pythonCopy Code# Cirq创建叠加态示例
import cirq

q = cirq.GridQubit(0, 0)
circuit = cirq.Circuit()
circuit.append(cirq.X(q)**0.5)  # 平方根NOT门
circuit.append(cirq.measure(q, key='m'))  # 测量
simulator = cirq.Simulator()
result = simulator.run(circuit, repetitions=1000)
print(result.histogram())  # 输出类似Counter({0: 512, 1: 488})

3. PennyLane (Xanadu开发)

PennyLane是Xanadu开发的量子机器学习框架，核心优势在于：

与PyTorch/TensorFlow无缝集成
自动微分机制支持梯度计算
支持多种量子硬件平台
丰富的量子神经网络工具

pythonCopy Code# PennyLane量子神经网络示例
import pennylane as qml
import numpy as np

dev = qml.device("default.qubit", wires=1)

@qml.qnode(dev)
def quantum_neural_network(inputs, weights):
    qml.RX(inputs, wires=0)
    qml.RY(weights, wires=0)
    return qml.expval(qml.PauliZ(0))

weights = np.array([0.5], requires_grad=True)
inputs = np.array([0.8])
output = quantum_neural_network(inputs, weights)
print("输出期望值:", output)

二、其他重要项目

4. ProjectQ (ETH Zurich开发)

ProjectQ是由ETH Zurich开发的量子计算框架，专注于量子算法研究和教育。特点包括：

简洁的量子电路API
支持多种后端模拟器
专注于算法研究和教学用途
提供丰富的量子算法实现

5. Strawberry Fields (Xanadu开发)

Strawberry Fields是Xanadu开发的光量子计算框架，特点包括：

专注于连续变量量子计算
支持多种光量子计算模型
提供高级抽象和低级控制
与PennyLane生态系统集成

6. QPanda3 (本源量子开发)

QPanda3是中国本源量子开发的第三代量子计算编程框架，特点包括：

基于C++开发，提供Python接口
编译性能显著优于Qiskit
全栈式量子计算编程生态
支持生物制药、量子金融等应用

三、项目对比与选择建议

Qiskit	IBM	功能全面，支持真实设备	通用量子计算开发
Cirq	Google	专注NISQ算法，简洁API	量子算法研究
PennyLane	Xanadu	量子机器学习，自动微分	量子AI研究
ProjectQ	ETH Zurich	教育导向，算法研究	教学与算法开发
Strawberry Fields	Xanadu	光量子计算	光量子计算研究
QPanda3	本源量子	高性能编译，中文支持	中国开发者使用

选择建议：

‌初学者‌：从Qiskit或Cirq入手，它们文档完善，社区活跃
‌量子机器学习‌：优先考虑PennyLane
‌算法研究‌：Cirq或ProjectQ更适合
‌光量子计算‌：选择Strawberry Fields
‌中国开发者‌：QPanda3提供更好的本地支持

这些开源项目都提供了丰富的文档和示例，开发者可以根据自己的需求选择合适的框架开始量子计算之旅。

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投递重庆懂车族科技有限公司等公司10个岗位

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昨天 10:53

联想_后端开发部_语音算法工程师(准入职员工)

海康威视内推，海康威视内推码

岗位：武汉 嵌入式开发timeline：8.30 测评，10.9 一面，10.11 二面一面技术：自我介绍讲下实习经历平常怎么debug项目中有没有遇到什么问题，怎么解决的介绍一下学校经历了解数据结构吗？基本的数据结构？查找搜索效率？有什么方法可以提高效率？具体围绕数据结构问了很多RTOS，多任务操作反问：做存储固件的，具体的进来再分二面HR：北京线下，地点在北京研发中心，具体内容就是唠家常，一些HR面的基本问题销售工程师工作体验，总结累但成长很多。1.大家最先关注的就是HIK的工作压力，只能说体面厂没有辜负盛名！名不虚传！我来这边是销售岗，基本上每天都要差不多11点下班。因为销售不仅需要对接...

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10-14 21:06

西北农林科技大学数据分析师

不是哥们

有点夸张了，50K😥

爱吃烤肠的牛油最喜欢...：50K是ssp了估计，ssp的人家多厉害都不用说，每年比例大概在百分之5左右

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11-18 00:41

广东工业大学前端工程师

字节跳动

2025.9.2 一面 54分钟 简历中的模板引擎是用了什么？Go 的 text/template编写模板：创建一个包含占位符和控制结构的模板文件或字符串注入变量：将数据变量传递给模板引擎渲染输出：模板引擎将变量值替换到模板中的相应位置，生成最终的文本输出一份protocol 依赖有多大每个proto文件可以定义一个或多个服务。服务是一组相关RPC方法的集合，代表某个特定业务领域的功能接口。服务内部包含多个RPC方法（接口），每个方法定义了一个具体的操作。有用过什么AI coding吗？好用吗？刚拿一个新的代码仓库你会怎么用ai去帮你去做一些事任务拆解 将复杂功能分解为原子任务（解决上下文有限...

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