华为od

#牛客帮帮团来啦！有问必答#现在大三，实习经历没有，暂时是想保研本校，本校是985，但是排名靠后。现在是想跟着一个网络安全方向的老师读研究生，但是不知道网络安全方向的前景怎么样。真的不想读研三年下来，出去还找不到工作。

佬们，目前手里有两个实习意向:①深圳字节 安全研发后端 (日常实习，今年无转正hc)  做安全平台，技术栈未知  已offer②腾讯pcg qq安全部门 做社交内容安全  运营开发，技术栈golang  已offer  转正hc未知想看看大家的意见

阿里控股集团-数据应用平台招实习生啦[哇R]岗位：数据研发工程师要求：计算机相关专业，本科生或者研究生都可以，但要是985或者211院校毕业的。base: 杭州西溪c区面向对象：25年毕业的应届生简历可投递至：wenghuixian . whx @ alibaba- inc. com（会被屏蔽，自己改一下格式）Ps:大组8点后都没人了，我6点一到就背包走人了，一点都不卷[暗中观察R]而且团建活动贼拉多了，玩的可开心欢迎联系我，随时反馈进展，流程走的贼快**工作职责：**1. 负责批量和实时数据接入，设计高效的数据导入策略，为数据分析和机器学习提供基础。2. 利用自然语言处理和机器学习算法实现数据实体对齐，确保数据的一致性和质量。3. 开发文本分类模型，对非结构化文本数据进行自动化分类，提升信息管理效率。4. 应用预测分析和时间序列技术，进行趋势预测和业务洞察，支持决策制定。5. 参与存储层和计算层的设计，优化数据处理性能和成本效益。6. 协助构建数据湖服务，包括数据服务、流通、治理和保障，确保数据的可用性和安全性。7. 不断探索和引入先进的算法，提升数据处理和分析的准确性和效率。**技术要求：**1. 深入理解数据科学和机器学习理论，熟练掌握Python/R等编程语言。2. 熟悉数据流处理框架，如Apache Flink、Spark Streaming等，用于实时数据接入。3. 在自然语言处理（NLP）和知识图谱领域有实践经验，熟悉实体识别和链接技术。4. 有成功构建和训练文本分类模型的经验，如CNN、RNN、BERT等。5. 熟练运用统计学和时间序列分析，如ARIMA、状态空间模型、神经网络等。6. 对大数据存储和计算架构有深入了解，如Hadoop、HDFS、Hive、Spark等。7. 有使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行预测分析的实际项目经验。8. 熟悉数据治理和数据安全的最佳实践，了解GDPR等相关法规。9. 具备优秀的沟通和团队协作能力，能够在跨职能团队中推动项目进展。10. 对新技术保持敏锐度，愿意在快速发展的数据科学领域持续学习和创新。