1.面试官介绍：做Excel agent，deepresearch，AI搜的研究2.自我介绍（卡顿太多了，得再准备一下）3.问小米那边的工作，encoder的预训练，怎样做拼接4.问腾讯IEG这边的工作，deepresearch的deep是如何体现的（介绍了DMA的tool调用，感觉可以再了解一下多少个tool，SFT的流程5.为什么不直接把tool调用的工具输出后放到prompt里给到LLM？（答工具很多，调用响应时间长，判黑的手段也很多；感觉可以再从监控分析agent，写代码agent上面去拓展，tool方便构造）6.训练时候设置的最大轮次是多少，答3轮，试过5轮但是会出现oov和oom的情况7.发icml那篇论文要如何安排，时间如何安排，实验基本做完了吗，会不会影响业务进展8.反问：是不是发论文的work答：是，资源怎么样：比小米腾讯多

300人+公司，HR+业务主管面（3人）。前一天晚上打电话约面，想看看自己投的是那一版的简历结果让我删了，无八股全实习，问的实习部分我都怀疑他把两个项目搞混了。。。昨晚说让我准备项目展示也没让展示。。。基本凉凉。1.自我介绍2.介绍实习-------实习拷打-----------3.实习中小程序编程不怎么相关的问题怎么处理的（不是很懂想问的点，直接推到leader上了，说是他做的我不懂ing）4.调用的是公司大模型还是外部API5.简历前两条是怎么实现的（确认了一下是传统编程线程池的问题）6.参与人数7.如何沟通项目8.前后端沟通API定义（没get到点API定义有啥好说的怀疑理解错了，答的前端传json后端映射）9.怎么返回10.字段有哪些11.token存在哪（响应头or数据）12.会py那些库，web框架13.为什么用java做选型怎么考虑的为什么不用py----------------------------14.用过什么AI编程工具15.AI提升了多少效率16.对未来两年AI编程的看法-------技术拷打-----------17.Agent独立开发的吗（怎么可能，leader带的）18.Agent从0-1搭建（介绍了一下自己的项目）19.react（不会没学过我以为是Agent底层呢）20.如何评估效果（提示词工程）21.RAG流程22.问RAG除了大模型还用了什么（我之前答了用了通义的embedding模型，不知道此时问的啥，后面他问我没用embedding吗我还听错了说没有。。。。。。。。）---------------------------------------HR--------------23.实习有什么收获24.问工作地的情况25.为啥不考研26.想没想过考研会带来很大提升27.个人优势（没准备）28.毕业的职业规划29.身边有没有很成功的人30.何时到岗31.原公司加不加班，公司可能加班能不能接受32.个人爱好33.闲暇时间干啥（吃饭打游戏）----------------------------34.反问总结：时隔3个月的再一次面试答得很差，对于实习项目不够熟练深入，很多不是自己产出的部分都不了解，问的很基础的一些技术需求没有get到点，导致回答很差像假实习一样。后续：面试后两天OC，约复试

面过十几次，这是体验最差的一次。面试官态度很差，非常无礼。自我介绍的时候说到后端直接打断。询问agent项目定位基模是什么？我一开始没反应过来基模的意思，多问了几遍，他态度非常不好，也没有解释，一直重复基模这两个字。agent怎么测试？了不了解工业界测试方式？对大模型有什么了解？大模型thinking模型为什么更好。大概就问了这些，全程时不时打断我的回答。在我思考或者回答的时候很不耐烦的打断，然后问另外的问题

1. 介绍项目2. 怎么开发的3. cursor用过吗4. 用的多吗自己写还是大模型写5. 用过什么模型6. 用的是会员吗7. 扣子用过吗8. 你擅长哪方面9. 感觉你传统开发很多啊10. py怎么样 一般还是熟练11. 场景题：传入长文本生成图文12. 怎么做到效果好（外挂知识库）13.反问 业务 和 有哪些不足面试官：回去等通知吧应该是想找AI编程师纯AI编程那种面试