题解 | 合并二叉树

合并二叉树

https://www.nowcoder.com/practice/7298353c24cc42e3bd5f0e0bd3d1d759?tpId=295&tags=&title=&difficulty=0&judgeStatus=0&rp=0&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%3FquestionJobId%3D10%26subTabName%3Donline_coding_page

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 *	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param t1 TreeNode类 
     * @param t2 TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
        if (!t1)  return t2;
        if (!t2)  return t1;
        t1->val+=t2->val;
        t1->left = mergeTrees(t1->left,t2->left);
        t1->right = mergeTrees(t1->right,t2->right);
        return t1;
    }
};
//时间复杂度o(n)  空间复杂度o(1)

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def mergeTrees(t1: TreeNode, t2: TreeNode) -> TreeNode:
    if not t1:
        return t2
    if not t2:
        return t1
    # 两个节点都存在
    new_node = TreeNode(t1.val + t2.val)
    new_node.left = mergeTrees(t1.left, t2.left)
    new_node.right = mergeTrees(t1.right, t2.right)
    return new_node
//创建新树 ,时间复杂度o(n)  空间复杂度o(n)

DS之二叉树 文章被收录于专栏

二叉树的遍历:前,中,后,层次 二叉树的存储结构:链式,顺序(主要用于完全二叉树) 二叉树的应用场景:二叉搜索树(BST),平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树),堆,哈夫曼树,表达式树

全部评论

相关推荐

头像
04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
绿糖滑稽:携程这什么雷霆流程时长
我的求职进度条
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务