26秋招字节国际化广告后端开发一面
1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？
2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的
3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？
4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？
5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？
6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？
7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？
8、数据迁移引擎如何设计的？
9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎么保证数据迁移成功？怎么保证数据不丢失、顺序不乱？
10、系统设计题：设计一个短链系统，支持点击段短 URL 能跳转到长 URL。要求支持几十万 QPS 的访问量，并且要保证系统高可用、稳定，你如何设计？
11、基于数据库的自增 ID 去做，数据库能抗住压力吗？
12、通常不会直接暴露 ID，需要把 ID 映射成一段字符串作为短链，应该怎么做？
13、如果用哈希算法去做映射，那发生了哈希冲突怎么处理？
14、用雪花算法得到的是 64 位整数，如何把它编码成字符串？
15、谈谈基于进制转换的映射思路，如何设计字符串到 n 进制的转换过程？
16、如果某个短链是热点，且这个短链是新的，Redis 中没有缓存这个数据，所有的请求都会打到数据库上，这种场景怎么解决？
17、手撕做题：实现一个基于线性探测的哈希表，主要实现 put 和 get 方法
18、反问
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